如(rú)何針對海(hǎi)量監控視(shì)頻(pín)數(shù)據進行(xíng)多維感知接入、彙聚、存儲、分析、融合及挖掘

• 2020/05/06

随着視(shì)頻(pín)圖像數(shù)據資源的規模越來越龐大、增速迅猛以及各類物(wù)聯感知系統(車輛卡口、電警、人(rén)臉卡口)的接入，為(wèi)信息資源的管理和(hé)應用帶來了(le)巨大挑戰。

因此，需要(yào)進一(yī)步深化多維數(shù)據信息應用，提升實戰應用效能(néng)，才能(néng)夠持續完善立體化社會治安防控體系，不斷提升平安城市建設能(néng)力和(hé)水平。

1、百萬級視(shì)頻(pín)接入已成趨勢

當前城市公共安全管理中，尤其是公安、應急等政府職能(néng)部門在城市管理和(hé)執法時(shí)，都(dōu)需要(yào)控制、浏覽、查詢和(hé)調用相應區(qū)域位置的視(shì)頻(pín)圖像資源。

通(tōng)過相應的共享機制，系統需要(yào)為(wèi)全市各政府職能(néng)部門、行(xíng)業條線、企業單位、社會公衆提供視(shì)頻(pín)圖像資源的聯網共享、基礎應用和(hé)高級應用等支撐，并通(tōng)過視(shì)頻(pín)的管理和(hé)運維功能(néng)，實現對各類共享用戶的統一(yī)門戶登錄和(hé)統一(yī)授權管理，建立設備的類型、權屬和(hé)功能(néng)的三相關系模型，建立用戶的組織、角色和(hé)權限的三相關系模型；建立專業運維隊伍和(hé)運維管理系統，實現平台系統運行(xíng)狀态監測，也可(kě)接收下(xià)級平台提供的系統設備、網絡、軟件運行(xíng)狀态和(hé)視(shì)頻(pín)質量監測數(shù)據等信息，進行(xíng)量化考核。

2、大數(shù)據應用市場需求日趨旺盛

市場對視(shì)頻(pín)圖像的使用需求已經不滿足于簡單的浏覽查看(kàn)，而是希望可(kě)以從(cóng)海(hǎi)量數(shù)據中挖掘分析得到更高價值的信息。

例如(rú)，可(kě)以從(cóng)景區(qū)實時(shí)視(shì)頻(pín)摘要(yào)的數(shù)據中統計得到各地(dì)周末及節假日的人(rén)流量、車流量，以告知旅客各個景點的熱(rè)度、交通(tōng)擁堵情況，幫助其安排出行(xíng)；可(kě)以根據卡口監控的視(shì)頻(pín)數(shù)據統計分析交通(tōng)擁堵實時(shí)情況及曆史規律，幫助交警做(zuò)疏導或管制，有備無患；可(kě)以根據各種數(shù)據模型檢測河流湖泊的水質和(hé)生态系統情況，及時(shí)預警，幫助生态研究；可(kě)以建立面向大學的教室監控系統，智能(néng)統計到課率，幫助學校改進教學質量；可(kě)以面向監獄，進行(xíng)實時(shí)行(xíng)為(wèi)檢測，判斷是否有異常人(rén)員(yuán)并及時(shí)報警等。

基于雲計算的海(hǎi)量非結構化處理技術(shù)在旅遊、環保、教育、安防等各個行(xíng)業的大數(shù)據應用得以實現，會創造大量全新的細分市場。

3、多業務應用場景對多維智能(néng)化應用提出更高要(yào)求

如(rú)何運用海(hǎi)量的視(shì)頻(pín)圖像數(shù)據為(wèi)情報、刑偵、治安、技偵等不同警種提供更加豐富和(hé)實用的視(shì)頻(pín)應用服務，從(cóng)“事後被動偵查”到“事前主動預警”是業務發展的核心需求。

多維大數(shù)據融合應用是通(tōng)過前端感知設備采集各類時(shí)空數(shù)據。

此外(wài)，還可(kě)以利用視(shì)頻(pín)結構化技術(shù)提取視(shì)頻(pín)中的人(rén)、車等信息，把這(zhè)些信息與安防業務系統中的警務數(shù)據相結合，不斷深入挖掘數(shù)據深層次價值，構建一(yī)張“多維智能(néng)感知防控網絡”，打通(tōng)數(shù)據壁壘，服務全警應用。

多維大數(shù)據融合應用是基于雲存儲、雲計算技術(shù)，結合安防行(xíng)業特點和(hé)需求，整合新一(yī)代非結構化數(shù)據智能(néng)化處理技術(shù)，通(tōng)過自(zì)主創新方式研發制定的。

其優秀的創新特性可(kě)以提升安防監控行(xíng)業的核心競争力，也是為(wèi)行(xíng)業發展做(zuò)了(le)一(yī)次有益的探索，從(cóng)而加快(kuài)安防新技術(shù)的發展。

對很(hěn)多行(xíng)業來說，多維大數(shù)據融合應用都(dōu)會使業務模式發生徹底變革和(hé)性能(néng)規模出現巨大飛躍。

然而，每個行(xíng)業對于海(hǎi)量數(shù)據的存儲、計算、碰撞、挖掘都(dōu)有不同的需求，當多維數(shù)據深入每個行(xíng)業進化融合，才體現出它真正的價值。

安防行(xíng)業涉及大量人(rén)、車信息記錄，在實時(shí)錄入數(shù)據的情況下(xià)要(yào)求極速分析搜索，等等。這(zhè)些要(yào)求都(dōu)促使我們深入研究多維大數(shù)據融合應用與安防業務的結合點，從(cóng)而為(wèi)後續深度智能(néng)化應用提供更多價值數(shù)據。