多維數(shù)據融合，後安防時(shí)代最熱(rè)關鍵詞

• 2020/04/26

相關數(shù)據統計，預計2020年(nián)全球數(shù)據總量将達到44ZB，其中超過80%是非結構化數(shù)據。

繁多的數(shù)據種類、PB級的數(shù)據量、低(dī)價值密度的視(shì)頻(pín)數(shù)據、快(kuài)速的數(shù)據更新處理需求等，這(zhè)些特性都(dōu)預示着視(shì)圖數(shù)據市場已經進入大數(shù)據時(shí)代。

近年(nián)來，随着各地(dì)智慧城市的大力建設，彙聚了(le)海(hǎi)量以視(shì)頻(pín)為(wèi)核心的數(shù)據，催生對城市視(shì)頻(pín)、圖像、信息等多元數(shù)據的分析和(hé)應用需求。

如(rú)何針對海(hǎi)量監控視(shì)頻(pín)數(shù)據進行(xíng)多維感知接入、全網彙聚、存儲、智能(néng)分析、多維融合碰撞及應用挖掘，成為(wèi)重要(yào)的業務課題。

随着科技的發展和(hé)城市管理者對視(shì)頻(pín)應用需求的不斷提出，針對視(shì)頻(pín)圖像數(shù)據的多維大數(shù)據融合應用關鍵技術(shù)也在經曆革新。

1、非結構化數(shù)據分析處理

安防行(xíng)業中，視(shì)頻(pín)圖像等非結構化數(shù)據占到數(shù)據總量的95%以上(shàng)。

長(cháng)期以來，受限于傳統産品的功能(néng)和(hé)處理能(néng)力，客戶隻能(néng)對視(shì)頻(pín)、圖片全量浏覽查看(kàn)，耗時(shí)費(fèi)力。

目前，随着視(shì)頻(pín)濃縮摘要(yào)、圖片二次分析等新技術(shù)日漸成熟，以及各種視(shì)圖智能(néng)識别算法的應用，已逐步支撐起非結構化數(shù)據的分析處理需求。

為(wèi)了(le)滿足客戶獲取視(shì)頻(pín)圖像中的高價值結構化信息的新需求，需要(yào)優化甚至重新設計現有非結構化數(shù)據分析工(gōng)具，提高其在各種新業務場景下(xià)的适應性。

2、雲計算技術(shù)

進入大數(shù)據時(shí)代以來，客戶對于搜索、布控的實時(shí)性以及吞吐量的要(yào)求都(dōu)在不斷提升。

以卡口系統為(wèi)例，支持日過車500W已經成為(wèi)基本要(yào)求，日過車2000W的城市也不在少(shǎo)數(shù)，這(zhè)就使得系統單位時(shí)間(jiān)內(nèi)需要(yào)處理的數(shù)據量急劇增加。

對于視(shì)頻(pín)等非結構化數(shù)據的處理，客戶已經不滿足于單純單機煙囪式建設的傳統系統，而是要(yào)求對單個文件也有極緻的處理性能(néng)，并且能(néng)支持Scale-out方式按需提高性能(néng)。

對于過車記錄、過人(rén)記錄等結構化數(shù)據，以及圖片二次識别後的特征向量數(shù)據，進行(xíng)分析比對應用，同樣需要(yào)高性能(néng)的計算能(néng)力支撐。

雲計算具有天生的高擴展性，同時(shí)Spark、Hadoop等并行(xíng)計算框架可(kě)以充分利用集群所有服務器的性能(néng)，将多台設備的計算資源虛拟化，對外(wài)提供統一(yī)的強大算力。

雲計算技術(shù)是大數(shù)據時(shí)代非結構化數(shù)據分析，以及結構化數(shù)據分析比對應用的強力支撐。

3、多維大數(shù)據融合應用

兩年(nián)前，隻有一(yī)些大的廠家才開(kāi)發了(le)豐富的業務平台來實現多維大數(shù)據的融合應用，在實際的大項目中實現落地(dì)部署。

現在業內(nèi)很(hěn)多廠家都(dōu)宣稱已經有了(le)自(zì)己的多維大數(shù)據平台，但(dàn)是業務功能(néng)複雜(zá)性相對來講差異還是比較大。

下(xià)一(yī)步要(yào)想在項目中取得領先，各廠家就必須要(yào)有多維大數(shù)據存儲計算的基礎平台和(hé)完備的端到端解決方案，體現綜合的解決方案競争實力。

多維大數(shù)據時(shí)代，信息流通(tōng)和(hé)共享是關鍵，多維數(shù)據在被使用的過程中才能(néng)體現出它的價值。

對于海(hǎi)量非結構化數(shù)據及多種物(wù)聯感知數(shù)據來說，極速的數(shù)據存取系統和(hé)開(kāi)放的結構化處理系統，才能(néng)支持後續多維數(shù)據碰撞挖掘，保證其價值的最大化。