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人(rén)工(gōng)智能(néng)的發展趨勢,曾經曆“兩起兩落”,目前迎來第三次發展浪潮。目前除技術(shù)演進外(wài),更重要(yào)是人(rén)工(gōng)智能(néng)技術(shù)能(néng)否在各領域廣泛應用,尤其是金(jīn)融、醫(yī)療、城市治理這(zhè)些相對傳統的領域。産業所面臨的挑戰在于能(néng)否運用人(rén)工(gōng)智能(néng)技術(shù)解決實際的業務痛點。
行(xíng)人(rén)重識别(Person ReID)作(zuò)為(wèi)近年(nián)來計算機視(shì)覺的研究重點之一(yī),對城市治理領域有重要(yào)意義。它通(tōng)過給定一(yī)個行(xíng)人(rén)的圖像,跨設備檢索該行(xíng)人(rén)的其他(tā)圖像,在公共安全以及圖像檢索等場景中有很(hěn)高的應用價值。此外(wài),行(xíng)人(rén)重識别還可(kě)幫助手機用戶實現相冊聚類、幫助零售或商超經營者獲取有效的顧客軌迹、挖掘商業價值,在現有業務中也有大量的實際應用場景。
近年(nián)來,人(rén)臉識别技術(shù)的成熟使得機器在辨别人(rén)臉的能(néng)力上(shàng)大舉超過人(rén)類,然而在實際應用的場景中,攝像頭并非在任何情況下(xià)都(dōu)可(kě)以拍攝到清晰人(rén)臉,因此,用全身信息來對人(rén)員(yuán)進行(xíng)鎖定和(hé)查找就變得十分必要(yào)。
由于不同攝像設備之間(jiān)存在差異,行(xíng)人(rén)外(wài)觀易受光(guāng)照、穿着、尺度、遮擋、姿态和(hé)視(shì)角等影響,面對數(shù)量衆多、環境各異的攝像頭拍攝的海(hǎi)量視(shì)頻(pín)數(shù)據,在前面提到的光(guāng)照、視(shì)角、姿态等難題的影響下(xià),現有算法還難以達到足夠高的匹配精度,這(zhè)是目前行(xíng)人(rén)重識别領域所存在的比較大的問(wèn)題和(hé)挑戰。
因此,行(xíng)人(rén)重識别在公共安全、零售環節、智能(néng)交通(tōng)、政務服務等領域都(dōu)具備重大應用意義和(hé)價值,是視(shì)頻(pín)結構化技術(shù)及智慧社區(qū)等相關應用的關鍵要(yào)素。
目前我國(guó)人(rén)工(gōng)智能(néng)産業布局、技術(shù)研究等基礎設施已處于飛速發展時(shí)期,随着科技、制造等業界巨頭公司的布局深入,衆多垂直領域創業公司的不斷誕生和(hé)成長(cháng),人(rén)工(gōng)智能(néng)技術(shù)已進入大規模商用階段,人(rén)工(gōng)智能(néng)産品全面進入消費(fèi)級市場,未來将是人(rén)工(gōng)智能(néng)技術(shù)加速普及的爆發期。
與此同時(shí),人(rén)工(gōng)智能(néng)還将助推傳統産業轉型升級和(hé)戰略性新興産業整體性突破,改變全球經濟生态。如(rú)今智能(néng)語音、智能(néng)視(shì)覺産業鏈愈漸完善,産業規模大幅提升,應用場景廣泛,現已落地(dì)的智能(néng)識别技術(shù)應用為(wèi)企業節省巨大人(rén)力财力,後續相關革命性産品有望持續推出,市場空間(jiān)巨大。
國(guó)內(nèi)市場對科技賦能(néng)有強烈的需求,同時(shí)政府大力推進産業升級,鼓勵創新技術(shù)研發和(hé)落地(dì)。企業應充分解讀國(guó)家政策,積極布局相應的AI技術(shù)創新和(hé)研發,并積極推進應用,使人(rén)工(gōng)智能(néng)技術(shù)快(kuài)速落地(dì)。“智能(néng)化轉型需要(yào)滿足技術(shù)、數(shù)據、場景、專家四個條件,并有自(zì)上(shàng)而下(xià)的機制來協調推動,就能(néng)形成真正有效的解決方案,将技術(shù)和(hé)業務緊密結合,解決業務痛點,從(cóng)而實現真正的産業賦能(néng)。”