2020 傳統軟件如(rú)何利用AI技術(shù)得到提升？

• 2020/03/10

傳統軟件如(rú)何利用AI技術(shù)得到提升？

各種重要(yào)組件，如(rú)前端産品接口、數(shù)據管理和(hé)安全性必須通(tōng)過常規軟件仔細處理。然而，使用傳統SDLC開(kāi)發的各種技術(shù)也從(cóng)機器學習中獲益，主要(yào)通(tōng)過以下(xià)方法：

1、快(kuài)速原型開(kāi)發

将商業需求轉換為(wèi)技術(shù)産品需要(yào)數(shù)月甚至數(shù)年(nián)的時(shí)間(jiān)去計劃，但(dàn)是機器學習服務通(tōng)過允許更少(shǎo)的技術(shù)領域專家使用可(kě)視(shì)化界面或自(zì)然語言來創造技術(shù)，縮短了(le)這(zhè)一(yī)過程。

2、智能(néng)編程助手

軟件公司花費(fèi)大量時(shí)間(jiān)閱讀文檔，調試軟件産品。智能(néng)編程助手通(tōng)過提供建議(yì)和(hé)及時(shí)幫助（如(rú)最佳實踐、相關文檔和(hé)代碼示例）來節約時(shí)間(jiān)。這(zhè)些特殊幫助者包括Java的Codota和(hé)Python的Kite。

3、自(zì)動分析和(hé)錯誤處理

另外(wài)，編程助手可(kě)以從(cóng)之前的經驗中學習，自(zì)動識别并标記初始開(kāi)發階段的各種常見(jiàn)錯誤。一(yī)旦技術(shù)被應用，機器學習或AI也能(néng)用于分析各種系統日志，以快(kuài)速主動地(dì)識别各種軟件錯誤。此外(wài)，在不久的将來，可(kě)能(néng)實現程序在無人(rén)工(gōng)幹預下(xià)對大量錯誤進行(xíng)動态回應。

4、自(zì)動化代碼重組

對于長(cháng)期維護和(hé)搜索引擎排名而言，整潔的編程代碼是十分必要(yào)的。随着頂級AI移動應用程序開(kāi)發公司實現技術(shù)現代化，大規模重置是難以避免的，通(tōng)常也是十分痛苦的。機器學習或者人(rén)工(gōng)智能(néng)可(kě)以用于代碼分析、性能(néng)的自(zì)動優化和(hé)解釋。

5. 精确的評估

定制的軟件發展遠超截止日期和(hé)預算。可(kě)靠的評估需要(yào)大量經驗、對執行(xíng)團隊的熟悉性和(hé)對環境的理解。機器學習或AI可(kě)以依靠之前的項目數(shù)據（如(rú)功能(néng)定義、用戶描述、評估以及實際數(shù)據）進行(xíng)訓練，從(cóng)而對預算和(hé)工(gōng)作(zuò)做(zuò)出更精确地(dì)預測。

6、做(zuò)出戰略決策

很(hěn)重要(yào)的一(yī)部分時(shí)間(jiān)被花費(fèi)在讨論哪些産品和(hé)特點應當被優先考慮，而這(zhè)些時(shí)間(jiān)的花費(fèi)可(kě)以減少(shǎo)。在過去的開(kāi)發項目和(hé)各種商業因素中經過訓練的人(rén)工(gōng)智能(néng)解決方案可(kě)以評估現有移動應用程序的性能(néng)，并幫助企業老(lǎo)闆和(hé)軟件工(gōng)程團隊确定效果，以使風(fēng)險最小化、影響最大化。

Forrester Research關于人(rén)工(gōng)智能(néng)對軟件開(kāi)發影響的最新報告顯示，将人(rén)工(gōng)智能(néng)應用于軟件開(kāi)發的大部分興趣點在于錯誤檢測和(hé)自(zì)動化測試工(gōng)具。

AI在軟件測試中的角色定位

人(rén)工(gōng)智能(néng)在軟件開(kāi)發生命周期中發揮的最大的作(zuò)用之一(yī)是軟件測試。軟件測試中的人(rén)工(gōng)智能(néng)基本是指以下(xià)兩種情況。

_ 人(rén)工(gōng)智能(néng)驅動的軟件産品測試工(gōng)具

_ 人(rén)工(gōng)智能(néng)産品和(hé)其他(tā)物(wù)品

不論哪種方式，人(rén)工(gōng)智能(néng)都(dōu)發揮着巨大作(zuò)用，幫助開(kāi)發者在最小的人(rén)工(gōng)幹預下(xià)将軟件測試轉換為(wèi)強勁的自(zì)驅動訓練。現在，移動應用程序開(kāi)發公司所使用的大多數(shù)主導軟件測試工(gōng)具已經開(kāi)始将人(rén)工(gōng)智能(néng)的潛力融入到其包裝中了(le)。例如(rú)，TestComplete tools和(hé) Eggplant的最新産品中都(dōu)包含了(le)一(yī)些基于人(rén)工(gōng)智能(néng)的功能(néng)。

盡管人(rén)工(gōng)智能(néng)為(wèi)使我們的請(qǐng)求更加智能(néng)做(zuò)出了(le)巨大努力，但(dàn)是我們不能(néng)賦予人(rén)工(gōng)智能(néng)工(gōng)具以完全的自(zì)主權，來為(wèi)我們的目的構建一(yī)個完整的解決方案。到目前為(wèi)止，有各種各樣的人(rén)工(gōng)智能(néng)工(gōng)具來擴大我們的努力，去創造和(hé)交付一(yī)個更好的軟件産品。因此，雖然移動應用程序開(kāi)發人(rén)員(yuán)角色要(yào)比以往更加重要(yào)，我們使用這(zhè)些人(rén)工(gōng)智能(néng)驅動的工(gōng)具的能(néng)力将更加重要(yào)。

毫無疑問(wèn)，AI正在赢得全世界公司的青睐。

現在，有越來越多的公司正在選擇AI來提高收益。

當今，企業雇傭最好的AI移動應用程序開(kāi)發人(rén)員(yuán)，以使他(tā)們的軟件解決方案萬無一(yī)失、更加先進。

此外(wài)，許多移動應用程序開(kāi)發公司正在使用AI作(zuò)為(wèi)其核心技術(shù)來創造功能(néng)強大的應用程序。