車輛重識别與行(xíng)人(rén)重識别——北京明(míng)景科技

• 2020/02/11

行(xíng)人(rén)再識别和(hé)車輛再識别屬于目标再識别（也叫目标重識别）的兩個重要(yào)任務，目标再識别主要(yào)用于解決目标的跨相機跟蹤，實現場景匹配可(kě)以實現行(xíng)人(rén)/車輛的跨視(shì)場跟蹤以及軌迹預測等。ReID是跨攝像頭跟蹤中解決目标因為(wèi)視(shì)野丢失（跨攝像頭）後再匹配起來的最直接（甚至可(kě)以說是唯一(yī)）的方法，是單攝像頭中多目标和(hé)單目标跟蹤的一(yī)種非常有效的特征（Appearance feature）。

行(xíng)人(rén)再識别定義

行(xíng)人(rén)再識别（Person Re-identification）：也稱行(xíng)人(rén)重識别，是利用計算機視(shì)覺技術(shù)判斷圖像或者視(shì)頻(pín)序列中是否存在特定行(xíng)人(rén)的技術(shù)。廣泛被認為(wèi)是一(yī)個圖像檢索的子問(wèn)題。給定一(yī)個監控行(xíng)人(rén)圖像，檢索跨設備下(xià)的該行(xíng)人(rén)圖像。

行(xíng)人(rén)再識别的目的在于判斷某個攝像頭中的某個行(xíng)人(rén)是否曾經出現在其他(tā)的攝像頭中，即需要(yào)将某個行(xíng)人(rén)特征與其他(tā)行(xíng)人(rén)特征進行(xíng)對比，判斷是否屬于同一(yī)個行(xíng)人(rén)。

行(xíng)人(rén)再識别難點在于是否能(néng)夠保證相同的人(rén)在不同圖像下(xià)能(néng)被識别出來。

在視(shì)頻(pín)監控領域的目标是要(yào)做(zuò)到多目标跨攝像頭跟蹤(Multi-target Multi-camera Tracking, 簡稱MTMC Tracking)，行(xíng)人(rén)再識别和(hé)行(xíng)人(rén)跟蹤都(dōu)是為(wèi)了(le)達到這(zhè)個最終目标的子任務。

車輛再識别定義

車輛再識别(Vehicle Re-Identification)：也稱為(wèi)車輛檢索，旨在找到不同監控場景下(xià)的同一(yī)輛車。

車輛再識别(reid)是通(tōng)過不同的攝像頭識别同一(yī)輛車。不同于車型分類，車臉識别更精細，更具挑戰性。它不僅要(yào)判斷兩輛車是否屬于同一(yī)個精細車型，還需要(yào)确定兩輛同一(yī)年(nián)款相同顔色的車是不是同一(yī)輛車。車牌作(zuò)為(wèi)車輛的唯一(yī)标識，在車輛識别中得到了(le)廣泛的應用。