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明(míng)景跨鏡追蹤行(xíng)人(rén)再識别技術(shù)--北京明(míng)景科技

電影《速度與激情7》中的“天眼”系統,可(kě)以整合全球所有數(shù)據采集、監控設備,通(tōng)過手機音頻(pín)、監控攝像頭等采集大量數(shù)據,再使用大數(shù)據和(hé)人(rén)臉識别等技術(shù)迅速進行(xíng)分析和(hé)處理,在極短的時(shí)間(jiān)內(nèi)就找到目标人(rén)物(wù)和(hé)目标車輛進行(xíng)追蹤,讓人(rén)或物(wù)無所遁形。

人(rén)臉識别技術(shù)越來越廣泛運用到生活中,但(dàn)仍然存在盲點,比如(rú)低(dī)頭或是在角落,攝像頭往往無法識别到完整人(rén)臉。怎樣才能(néng)不刷臉也能(néng)識人(rén)?當下(xià),跨鏡追蹤技術(shù)已成為(wèi)計算機視(shì)覺研究領域熱(rè)門方向。


跨鏡追蹤技術(shù)的定義

什麽是跨鏡追蹤技術(shù)?

跨鏡追蹤(Person Re-Identification,簡稱 ReID)技術(shù)是當前計算機視(shì)覺研究的熱(rè)門方向,主要(yào)解決跨攝像頭跨場景下(xià)行(xíng)人(rén)的識别與檢索。是利用計算機視(shì)覺技術(shù)判斷圖像或者視(shì)頻(pín)序列中是否存在特定行(xíng)人(rén)的技術(shù)。它可(kě)以無需人(rén)臉,隻看(kàn)穿着、體态、發型就能(néng)識别某個人(rén)。作(zuò)為(wèi)人(rén)臉識别技術(shù)的重要(yào)補充,可(kě)以對無法獲取清晰人(rén)臉的行(xíng)人(rén)進行(xíng)跨攝像頭連續跟蹤。

跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)能(néng)夠根據行(xíng)人(rén)的穿着、體态、發型等信息認知行(xíng)人(rén),與人(rén)臉識别技術(shù)結合能(néng)夠适用于更多新的應用場景,提供更加豐富的服務,将人(rén)工(gōng)智能(néng)的認知水平提高到一(yī)個新的階段。


明(míng)景跨鏡追蹤行(xíng)人(rén)再識别技術(shù)

明(míng)景跨鏡追蹤行(xíng)人(rén)再識别技術(shù)實現在攝像頭的部署環境中,通(tōng)過上(shàng)傳特定人(rén)物(wù)的照片,同時(shí)檢測多個不同位置的攝像頭數(shù)據,精準找出所有攝像頭抓拍到的目标人(rén)物(wù)圖像,并生成他(tā)/她的行(xíng)動時(shí)空軌迹,達到跨鏡追蹤的目的。

由于多個攝像頭下(xià)拍攝行(xíng)人(rén)的角度、光(guāng)線等條件不同,圖像中的行(xíng)人(rén)很(hěn)難被判斷為(wèi)同一(yī)個人(rén)。所以就要(yào)找到行(xíng)人(rén)上(shàng)的局部不變的部分,比如(rú):衣服顔色,衣服紋理,手提包,背包等。同時(shí)行(xíng)人(rén)兼具剛性和(hé)柔性的特性 ,外(wài)觀易受穿着、尺度、遮擋、姿态和(hé)視(shì)角等影響,行(xíng)人(rén)再識别是一(yī)個既具研究價值同時(shí)又極富挑戰性的課題,為(wèi)了(le)提升Re-ID的可(kě)識别率,北京明(míng)景科技做(zuò)了(le)多方面的算法優化,緻力于加速Re-ID的應用落地(dì)。

明(míng)景跨境追蹤行(xíng)人(rén)再識别技術(shù)


行(xíng)人(rén)檢測,任務是在給定圖片中檢測出行(xíng)人(rén)位置的矩形框。

行(xíng)人(rén)分割以及背景替換,行(xíng)人(rén)分割比行(xíng)人(rén)檢測更精準,預估每個行(xíng)人(rén)在圖片裏的像素概率,把這(zhè)個像素分割出來是人(rén)或是背景,這(zhè)時(shí)用到很(hěn)多P圖的場景,比如(rú)背景替換。如(rú)網紅(hóng)直播時(shí),可(kě)以把實時(shí)直播的背景替換成外(wài)景。

骨架關鍵點檢測及姿态識别,一(yī)般識别出人(rén)體的幾個關鍵點,比如(rú)頭部、肩部、手掌、腳掌,用到行(xíng)人(rén)姿态識别的任務中。

行(xíng)人(rén)跟蹤“ MOT (多目标)”的技術(shù),主要(yào)是研究人(rén)在單個攝像頭裏行(xíng)進的軌迹,每個人(rén)後面拖了(le)一(yī)根線,這(zhè)根線表示這(zhè)個人(rén)在攝像頭裏行(xíng)進的軌迹,和(hé) ReID 技術(shù)結合在一(yī)起可(kě)以形成跨鏡頭的細粒度的軌迹跟蹤。

動作(zuò)識别,動作(zuò)識别是基于視(shì)頻(pín)的內(nèi)容理解做(zuò)的,技術(shù)更加複雜(zá)一(yī)點,但(dàn)是它與人(rén)類的認知更加接近,應用場景會更多,這(zhè)個技術(shù)目前并不成熟。動作(zuò)識别可(kě)以有非常多的應用,比如(rú)闖紅(hóng)燈,還有公共場合突發事件的智能(néng)認知,像偷竊、聚衆鬥毆,攝像頭識别出這(zhè)樣的行(xíng)為(wèi)之後可(kě)以采取智能(néng)措施,比如(rú)自(zì)動報警。

行(xíng)人(rén)屬性結構化,把行(xíng)人(rén)的屬性提煉出來,比如(rú)他(tā)衣服的顔色、褲子的類型、背包的顔色。