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視(shì)頻(pín)監控與大數(shù)據


    對于如(rú)今的視(shì)智能(néng)安防市場來說,視(shì)頻(pín)監控與大數(shù)據結合無疑是一(yī)條切實可(kě)行(xíng)的道(dào)路。在産品趨同、競争激烈的當下(xià),如(rú)果可(kě)以在某一(yī)行(xíng)業深耕下(xià)去,研發出有自(zì)己特色的産品與解決方案就可(kě)以在行(xíng)業裏占有一(yī)席之地(dì),同時(shí)也可(kě)以避開(kāi)與大企業的正面交鋒。


  随着全國(guó)各地(dì)平安城市項目的大規模推進,視(shì)頻(pín)監控成為(wèi)智能(néng)安防領域中發揮着越來越重要(yào)的作(zuò)用。現在不僅在機場、車站、碼頭等人(rén)流集中的公共場所采用視(shì)頻(pín)監控系統,而且在一(yī)些辦公場所和(hé)住宅小區(qū)也安裝了(le)視(shì)頻(pín)監控系統,在一(yī)些如(rú)監獄等重要(yào)場所更是提出視(shì)頻(pín)監控全覆蓋的應用要(yào)求。與此同時(shí),視(shì)頻(pín)監控産生的數(shù)據将會迅速的增長(cháng)。在建設智能(néng)安防的路上(shàng),如(rú)何利用大數(shù)據發揮視(shì)頻(pín)監控的最大效能(néng)與數(shù)據本身的應用價值,我們還需進一(yī)步探索。


    其一(yī),随着技術(shù)的發展,用戶的需求也在不斷的強化。高清化、超高清化肯定是未來的需求方向,視(shì)頻(pín)監控數(shù)據規模指數(shù)級的增長(cháng)不可(kě)避免。正因為(wèi)有數(shù)據爆發性的增長(cháng)與視(shì)頻(pín)應用不能(néng)處理海(hǎi)量數(shù)據的矛盾,才需要(yào)應用大數(shù)據技術(shù)去處理海(hǎi)量的視(shì)頻(pín)數(shù)據。當然在處理視(shì)頻(pín)數(shù)據的時(shí)候,需要(yào)做(zuò)一(yī)些數(shù)字化的工(gōng)作(zuò),将非結構化的視(shì)頻(pín)數(shù)據轉換為(wèi)計算機識别的結構化信息,也就是我們常講的視(shì)頻(pín)解析。結構化後,利用大數(shù)據技術(shù)對結構化數(shù)據進行(xíng)處理,處理結果在與相關視(shì)頻(pín)相關聯,從(cóng)而從(cóng)視(shì)頻(pín)中挖掘出對業務應用具有寶貴價值的信息。完成非結構化視(shì)頻(pín)→結構化數(shù)據→視(shì)頻(pín)應用的目的。具有北京明(míng)景科技自(zì)主知識産權的雲存儲、雲計算、雲解析及視(shì)頻(pín)大數(shù)據應用等技術(shù)都(dōu)是圍繞着這(zhè)個核心點展開(kāi)的,同時(shí)也是為(wèi)了(le)更好地(dì)響應未來用戶的需求。


    其二,大數(shù)據在視(shì)頻(pín)監控行(xíng)業中的發展趨勢分為(wèi)兩個階段,第一(yī)階段基于大數(shù)據技術(shù),對海(hǎi)量的數(shù)據進行(xíng)數(shù)據管理、查詢、關聯,後續将根據大數(shù)據算法、業務模型,數(shù)據挖掘技術(shù)結合各個行(xíng)業業務流程和(hé)屬性提供上(shàng)層業務應用,也是目前各個安防廠家正在或準備做(zuò)的工(gōng)作(zuò)。第二階段,随着技術(shù)的發展,用戶更高層次的需求不斷完善,利用業務模型、行(xíng)為(wèi)分析,機器學習等技術(shù)結合海(hǎi)量數(shù)據對視(shì)頻(pín)內(nèi)的信息進行(xíng)智能(néng)分析和(hé)識别,從(cóng)而感知視(shì)頻(pín)內(nèi)的人(rén)、車、物(wù)的行(xíng)為(wèi)是未來應用的重點。


    明(míng)景視(shì)頻(pín)結構化分析服務器采用目标檢測、特征提取、對象識别、深度學習等分析手段提取視(shì)頻(pín)圖像中的目标對象及運動軌迹;對目标對象進行(xíng)分類為(wèi)人(rén)、車、物(wù)、行(xíng)為(wèi)、事件等不同類别;根據目标軌迹信息可(kě)生成濃縮視(shì)頻(pín);進一(yī)步提取目标的高層特征包括目标顔色特征,分類特征,速度特征等,并把目标的軌迹信息以及高層特征形成高效的索引數(shù)據。