大數(shù)據催化 安防行(xíng)業視(shì)頻(pín)結構化趨勢明(míng)顯

• 2018/01/10

經過十多年(nián)的平安城市建設，中國(guó)已經成為(wèi)全世界最大的安防市場。其中視(shì)頻(pín)監控作(zuò)為(wèi)安防系統中不可(kě)或缺的重要(yào)組成，正日益發揮更加重要(yào)的作(zuò)用，比如(rú)"圖像偵查"已經成為(wèi)刑偵、技偵、網偵之外(wài)的公安部門第四大技防手段。遍布城市大街小巷的攝像頭，每天都(dōu)會産生大量視(shì)頻(pín)資料數(shù)據，不僅為(wèi)社會治安穩定發揮作(zuò)用，也為(wèi)智慧城市和(hé)物(wù)聯感知提供信息支撐，但(dàn)這(zhè)些圖像資料如(rú)何能(néng)夠被用戶快(kuài)速消化使用，成為(wèi)更有價值的情報數(shù)據呢？

随着平安城市及智慧城市建設的推進，目前新建監控項目已基本實現高清化，傳統的模拟監控正逐步更新換代，随着建設規模的逐步擴大，将帶來存儲成本的大幅增長(cháng)。同時(shí)，各地(dì)的視(shì)頻(pín)監控聯網共享等相關項目已開(kāi)展多年(nián)，随着人(rén)工(gōng)智能(néng)、雲計算、大數(shù)據技術(shù)的興起，平安城市應用正逐步向警務雲、大數(shù)據應用等方向轉變。而高清監控視(shì)頻(pín)信息作(zuò)為(wèi)公安最重要(yào)的數(shù)據資源之一(yī)，目前還僅停留在事後查看(kàn)的層面，沒有被充分利用起來。以視(shì)頻(pín)數(shù)據為(wèi)核心的安防監控體系，每天都(dōu)産生了(le)海(hǎi)量的數(shù)據，讓用戶從(cóng)這(zhè)些數(shù)據中尋找線索，不亞于大海(hǎi)撈針。人(rén)工(gōng)的數(shù)據回溯，不僅占用了(le)大量的人(rén)力、物(wù)力和(hé)時(shí)間(jiān)，同時(shí)由于個人(rén)能(néng)力的差異也會導緻針對視(shì)頻(pín)的認知偏差。例如(rú)道(dào)路監控僅針對卡口實現了(le)主幹道(dào)的車輛識别，覆蓋面有限，其他(tā)活動目标及特征無法獲取,大多依靠人(rén)工(gōng)進行(xíng)收集和(hé)處理，難以結合多種時(shí)空交叉數(shù)據進行(xíng)快(kuài)速檢索和(hé)研判比對。因此，智能(néng)化已經成為(wèi)行(xíng)業發展趨勢的共識，智能(néng)化就是自(zì)動把視(shì)頻(pín)圖像裏面的內(nèi)容和(hé)目标變成結構化數(shù)據。而深度學習等技術(shù)的成熟，使得由人(rén)工(gōng)智能(néng)來自(zì)動消化海(hǎi)量監控視(shì)頻(pín)數(shù)據成為(wèi)可(kě)能(néng)。目前，人(rén)工(gōng)智能(néng)已經逐步滲透到安防行(xíng)業，最終将會把以視(shì)頻(pín)網絡為(wèi)核心的安防産業，重塑為(wèi)以結構化數(shù)據為(wèi)核心，以精确情報生産為(wèi)目标的智慧物(wù)聯網産業。以平安城市為(wèi)例，針對道(dào)路監控視(shì)頻(pín)特别是簡易卡口等相對标準的視(shì)頻(pín)進行(xíng)實時(shí)結構化分析和(hé)大數(shù)據應用，将是未來平安城市建設的一(yī)個重要(yào)方向。

基于視(shì)頻(pín)結構化的大數(shù)據分析

在安防監控系統中，攝像頭和(hé)錄像機産生海(hǎi)量視(shì)頻(pín)，當人(rén)工(gōng)智能(néng)把圖像資料轉變成結構化數(shù)據後，會産生一(yī)個新的結構化數(shù)據的海(hǎi)洋，數(shù)據量仍舊(jiù)非常龐大。如(rú)果結構化數(shù)據沒有經過很(hěn)好的挖掘，也不是有意義的情報。而具備時(shí)間(jiān)和(hé)空間(jiān)屬性的結構化數(shù)據可(kě)以使用數(shù)學模型的手段進行(xíng)挖掘，得到的線索信息就會幫助用戶分析目标的行(xíng)為(wèi)，這(zhè)在公安部門叫做(zuò)技戰法。比如(rú)一(yī)些比較簡單地(dì)篩選類模型：車輛稽查布控--檢測到一(yī)輛車的車牌号碼是一(yī)個嫌疑犯車牌号時(shí)，平台會立刻預警；人(rén)員(yuán)黑(hēi)名單--系統布控了(le)一(yī)張逃犯的照片，當在某個地(dì)鐵站的攝像頭裏發現一(yī)個人(rén)長(cháng)相相似時(shí)，平台也會立刻報警。還有一(yī)些比較複雜(zá)的研判類模型：車輛頻(pín)繁夜出--某些車輛經常在夜間(jiān)出行(xíng)，白天幾乎不動，這(zhè)類行(xíng)為(wèi)如(rú)果排除了(le)正當職業，就屬于嫌疑行(xíng)為(wèi)；黃(huáng)牛黨--某些人(rén)經常在醫(yī)院或體育館門口徘徊出入，如(rú)果過一(yī)定頻(pín)次，就有嫌疑。

可(kě)以看(kàn)到，當海(hǎi)量視(shì)頻(pín)圖像變成了(le)結構化數(shù)據以後，可(kě)以為(wèi)不同行(xíng)業和(hé)不同場景提供豐富有效的數(shù)據挖掘應用。