車輛大數(shù)據技戰法研判詳解

• 2016/11/12

明(míng)景車輛大數(shù)據技戰法研判詳解

明(míng)景車輛大數(shù)據分析檢索系統針對公安實戰需求，不斷總結發掘技戰法，已總結一(yī)批緊密結合辦案過程的技戰法。公安幹警在實際辦案過程中，隻需以卡口、電警過車數(shù)據為(wèi)基礎，按照案件特點選擇一(yī)種或多種技戰法組合，即可(kě)高效的進行(xíng)案件研判，快(kuài)速查找到案件嫌疑車輛的相關信息。

1. 
   

2. 初次入城

ü 支持用戶選定區(qū)域，主要(yào)對入城卡口數(shù)據進行(xíng)研判，用戶設置完成入城時(shí)段及回溯時(shí)長(cháng)，系統自(zì)動從(cóng)卡口查找在入城開(kāi)始時(shí)段開(kāi)始之前的回溯時(shí)長(cháng)內(nèi)沒有出現過，但(dàn)是在入城時(shí)段內(nèi)出現的相關車輛。

ü  系統在進行(xíng)初次入城查詢之前，已對所有實時(shí)車輛進行(xíng)了(le)數(shù)據清洗、統計和(hé)分析，形成了(le)初次入城統計的結構化數(shù)據，利用系統空餘時(shí)間(jiān)完成數(shù)據整理和(hé)數(shù)據統籌;

ü  提供車輛類型、車輛品牌、車輛型号、車輛年(nián)款、車輛顔色等搜索條件，通(tōng)過多條件檢索查詢在一(yī)定時(shí)間(jiān)段內(nèi)指定卡口點位符合檢索條件的過車信息。

ü  針對搜索結果列表中的嫌疑車輛，系統支持詳細的車輛研判，含過車時(shí)間(jiān)段的查詢、運動軌迹的分析以及車輛信息的下(xià)載。

1. 隐匿車輛挖掘

ü  支持用戶選定區(qū)域通(tōng)過卡口數(shù)據，搜索在一(yī)定時(shí)間(jiān)段中消失藏匿的車輛。用戶設置完成隐匿時(shí)段，系統自(zì)動從(cóng)卡口查找在前一(yī)段時(shí)間(jiān)內(nèi)出現過，但(dàn)是在後一(yī)段時(shí)間(jiān)隐匿的相關車輛。

ü  提供車輛類型、車輛品牌、車輛型号、車輛年(nián)款、車輛顔色等搜索條件，通(tōng)過多條件檢索查詢在一(yī)定時(shí)間(jiān)段內(nèi)指定卡口點位符合檢索條件的過車信息。

1. 落腳點分析

ü  當卡口點覆蓋率達到一(yī)定程度後，可(kě)根據嫌疑車輛在卡口系統中出現的行(xíng)車軌迹，自(zì)動按規定時(shí)間(jiān)和(hé)已設置落腳次數(shù)分析車輛出現位置，分析嫌疑車輛可(kě)能(néng)的落腳點。滿足落腳時(shí)長(cháng)的定義為(wèi)落腳，少(shǎo)于落腳時(shí)長(cháng)的定義為(wèi)出行(xíng)，通(tōng)過此數(shù)據分析，可(kě)分析出目标車輛嫌疑人(rén)的生活規律和(hé)平日活動地(dì)點，實現人(rén)車串并，為(wèi)案件偵破提供數(shù)據分析依據。

ü  系統支持對目标車輛已知車牌号的情況下(xià)，進行(xíng)落腳點分析。

ü  支持對分析時(shí)段設置。

1. 相似車牌

ü  針對在車輛偵查過程中提供車牌信息不準确，線索提供者不能(néng)提供完整精确的車牌信息，可(kě)以對此進行(xíng)大緻搜索，縮小範圍，将此範圍內(nèi)的相關相似車牌車輛數(shù)據提供線索提供者或是結合其他(tā)相關信息進行(xíng)篩選，最終确定嫌疑車輛。

ü  系統支持車牌信息有遺忘，車牌信息不精确時(shí)的車牌串并，具備相差位數(shù)（1-2位）設定，對在限定時(shí)間(jiān)段內(nèi)相似車牌搜索查詢功能(néng)。

ü  系統提供基于地(dì)圖選擇查找區(qū)域各項功能(néng)：

ü  支持直接在地(dì)圖選擇某個卡口及電警監控點

ü  在地(dì)圖框選某個區(qū)域內(nèi)的多個卡口及電警監控的

ü  提供車輛類型、車輛品牌、車輛型号、車輛年(nián)款、車輛顔色等搜索條件，通(tōng)過多條件檢索查詢在一(yī)定時(shí)間(jiān)段內(nèi)指定卡口點位符合檢索條件的過車信息。

1. 疑似套牌車

ü  嫌疑人(rén)在作(zuò)案過程中往往會采用套牌、假牌方式來躲避技偵的追蹤，針對“一(yī)牌多車”、“假牌”等這(zhè)類作(zuò)案特征，系統支持套牌、假牌分析比對功能(néng)，實現對該類嫌疑車輛的篩選。

ü  套牌車分析功能(néng)基于車牌号在原始記錄基礎上(shàng)，通(tōng)過設定卡口、時(shí)間(jiān)段，将經過卡口或多個卡口的套牌車輛分析挖掘出來。

ü  針對車牌一(yī)樣車型、年(nián)款、顔色不一(yī)緻的情況，将車牌号一(yī)樣的車輛統計數(shù)據中車輛參數(shù)進行(xíng)比對，找出不一(yī)緻的數(shù)據，提供疑似套牌車輛。

ü  車牌号在實時(shí)過車時(shí)被獲取後直接與車管所登記記錄進行(xíng)過比對，在沒有找到的情況下(xià)會自(zì)動歸類，存入套牌車檔案記錄中。

ü  通(tōng)過對車輛過車卡口的經緯度、時(shí)間(jiān)，可(kě)以計算卡口之間(jiān)的距離，車輛的速度，如(rú)果此速度超過正常理論值，即可(kě)判斷車輛是否違反正常的時(shí)空分析邏輯，判定為(wèi)疑似套牌車。

ü  支持顯示套牌車輛号牌号碼、号牌顔色、号牌類型、時(shí)間(jiān)段等詳細信息。

1. 頻(pín)繁過車

ü  針對嫌疑人(rén)案前踩點、蹲哨等行(xíng)為(wèi)，在作(zuò)案目标區(qū)域和(hé)被害人(rén)住址等案發現場附近某些路段頻(pín)繁出現的特征，系統通(tōng)過設定過車頻(pín)率阈值，根據時(shí)間(jiān)段、路段區(qū)域信息，分析活動異常的車輛。

ü  在案發後，通(tōng)過對案發現場情況勘查，确定車輛必經路線相關卡口、作(zuò)案時(shí)間(jiān)、可(kě)能(néng)案發踩點回溯時(shí)間(jiān)，進行(xíng)頻(pín)繁過車大數(shù)據研判，将滿足上(shàng)述條件的可(kě)能(néng)嫌疑車輛篩查出來，獲取到相關數(shù)據信息,包括車牌号、車型、顔色、車輛圖片及該圖片中車主的人(rén)臉照片。

1. 同行(xíng)車輛

ü  某些案件中嫌疑車輛會有結隊出行(xíng)的活動特征，另外(wài)一(yī)些案件中嫌疑人(rén)會駕車跟蹤、盯梢被害人(rén)，針對這(zhè)些駕駛特征，系統支持按照時(shí)間(jiān)、車輛号牌、類型、前後跟車時(shí)間(jiān)及路口數(shù)量為(wèi)條件，自(zì)動分析可(kě)能(néng)的同行(xíng)車輛。

ü  該功能(néng)針對嫌疑車輛目标尾随作(zuò)案、同夥協作(zuò)作(zuò)案等相關車輛判别，對某輛車的同行(xíng)車進行(xíng)多個卡口、多個時(shí)間(jiān)點進行(xíng)比對識别分析，分析出某輛車的同行(xíng)嫌疑車輛。

ü  系統支持通(tōng)過車輛号牌号碼、号牌顔色、時(shí)間(jiān)段、同行(xíng)延遲時(shí)長(cháng)、同行(xíng)車最小出現次數(shù)，分析某輛車的同行(xíng)車信息；

1. 晝伏夜出

ü  犯罪嫌疑人(rén)為(wèi)了(le)躲避偵查，往往采用晝伏夜脫離公衆視(shì)野，降低(dī)曝光(guāng)頻(pín)率，進行(xíng)隐蔽出行(xíng)，系統支持對符合晝伏夜出規律的車輛進行(xíng)快(kuài)速篩查，縮小搜索範圍，提供嫌疑車輛信息。

1. 自(zì)定義碰撞

ü  由于在實際車輛偵查分析過程中，對車輛的排查可(kě)能(néng)涉及多個卡口，多個時(shí)間(jiān)段和(hé)其他(tā)不同條件，車綜系統提供自(zì)定義碰撞功能(néng)，可(kě)将此不同的時(shí)間(jiān)、空間(jiān)查詢條件進行(xíng)組合，實現對滿足所有條件的車輛的一(yī)鍵式檢索，迅速縮小排查範圍，快(kuài)速鎖定嫌疑目标車輛。

ü  支持對多個時(shí)空關系條件進行(xíng)組合查詢；

ü  支持對滿足碰撞條件的結果以列表的形式依次展現；

明(míng)景車輛大數(shù)據分析研判系統