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明(míng)景人(rén)形檢索系統 多目标定位與追蹤精準呈現

目前AI人(rén)臉識别技術(shù)在安防行(xíng)業落地(dì)較多,同時(shí)也是人(rén)工(gōng)智能(néng)應用發展的主要(yào)方向之一(yī)。現有的人(rén)臉識别受攝像機安裝高度和(hé)角度等因素影響,多是拍到行(xíng)人(rén)的頭頂、後背、側臉;或因攝像機抓拍的人(rén)臉像素不夠,以及故意僞裝等原因,導緻無法識别目标,給各個應用場景帶來了(le)諸多限制與不便。同時(shí),在很(hěn)多實際應用場景中,需對非協作(zuò)式人(rén)員(yuán)進行(xíng)實時(shí)、連續的不間(jiān)斷定位與追蹤,以縮短視(shì)頻(pín)查找目标的時(shí)間(jiān),為(wèi)精準處置、調度及管理争取更多的應對條件。

人(rén)臉識别應用廣泛,但(dàn)在人(rén)臉遮擋、僞裝的情況下(xià),目标跟蹤丢失可(kě)能(néng)性劇增。明(míng)景人(rén)形檢索系統采用人(rén)臉、穿着、體态等多種識别方式,在被追蹤目标更換衣服、遮擋人(rén)臉等僞裝情況下(xià),仍可(kě)以實現識别與連續追蹤。明(míng)景人(rén)形檢索系統采用的綜合模糊算法具有比單獨的人(rén)臉識别算法更加廣闊的應用空間(jiān),場景适應性更強。


一(yī)個區(qū)域有多個攝像頭拍攝視(shì)頻(pín)序列,明(míng)景人(rén)形檢索系統應用ReID技術(shù),實現對一(yī)個攝像頭下(xià)感興趣的行(xíng)人(rén),檢索到該行(xíng)人(rén)在其他(tā)攝像頭下(xià)出現的所有圖片。

行(xíng)人(rén)重識别


明(míng)景人(rén)形檢索系統基于多年(nián)實戰經驗,結合人(rén)臉識别和(hé)跨鏡追蹤(Re-ID)各自(zì)的特點及優勢,以少(shǎo)量的人(rén)臉卡口加大量的普通(tōng)監控探頭的部署,既可(kě)鎖定嫌疑人(rén)身份,又能(néng)重現嫌疑人(rén)軌迹,這(zhè)種創新的綜合型技戰法可(kě)以較大概率對監控範圍進行(xíng)覆蓋,具有極強的實戰價值。

  

系統亮點

可(kě)利用現有高清攝像機,在室內(nèi)外(wài)複雜(zá)立體環境下(xià)對非協作(zuò)式目标進行(xíng)主動識别、定位及連續追蹤,實戰性強。

可(kě)支持利用人(rén)臉、衣着、體态等多種特征,對目标進行(xíng)快(kuài)速、精準的識别,場景适應性強。

多項技術(shù)創新設計,融合了(le)ReID行(xíng)人(rén)重識别、機器學習、視(shì)覺定位、軌迹補償及AR标簽視(shì)景等新技術(shù)。

室內(nèi)定位精度可(kě)達1米左右,定位精準度高。

測試過程跨鏡追蹤成功率100%,實戰環境90%以上(shàng),穩定性高。

明(míng)景行(xíng)人(rén)再識别