明(míng)景公安視(shì)頻(pín)圖像增強産品技術(shù)分析

• 2021/11/22

明(míng)景公安視(shì)頻(pín)圖像增強産品主要(yào)用于公安偵查過程中對涉案監控視(shì)頻(pín)中提取的模糊圖片進行(xíng)清晰化處理，解決視(shì)頻(pín)圖像線索“看(kàn)不清”的難題。針對視(shì)頻(pín)偵查實戰需求，提供圖像降噪、低(dī)照度增強、去模糊、超分辨率等多種視(shì)頻(pín)圖像增強處理算法，增強視(shì)頻(pín)圖像畫(huà)面關鍵細節，恢複視(shì)頻(pín)圖像中有價值的信息。

視(shì)頻(pín)圖像增強技術(shù)背景

近年(nián)來，随着數(shù)字視(shì)頻(pín)技術(shù)、網絡技術(shù)和(hé)無線通(tōng)信技術(shù)的迅速發展，各種視(shì)頻(pín)應用層出不窮，并且具有繼續增長(cháng)的發展趨勢。圖像，作(zuò)為(wèi)視(shì)頻(pín)應用中的關鍵元素，其呈現效果直接影響着視(shì)頻(pín)溝通(tōng)的效率和(hé)品質。然而，在視(shì)頻(pín)會議(yì)、視(shì)頻(pín)監控等視(shì)頻(pín)應用過程中，圖像的呈現效果往往會受到設備、光(guāng)照條件、視(shì)頻(pín)壓縮技術(shù)等衆多因素的制約，從(cóng)而出現畫(huà)面對比度低(dī)、細節不清晰等問(wèn)題，嚴重影響人(rén)眼對畫(huà)面的視(shì)覺感受和(hé)視(shì)頻(pín)內(nèi)容的展示效果。

為(wèi)了(le)提高圖像的清晰度，改善人(rén)眼的視(shì)覺效果，同時(shí)便于後續的其他(tā)技術(shù)處理，對這(zhè)類“模糊”或對比度低(dī)的圖像進行(xíng)增強處理成為(wèi)了(le)必要(yào)。而且，圖像增強通(tōng)常也是各種圖像分析和(hé)處理的預處理過程。

目前，針對圖像增強的問(wèn)題，業內(nèi)已有許多技術(shù)和(hé)方法，比如(rú)點變換法、局部統計法、直方圖均衡法、局部直方圖伸展法、同态濾波等。以上(shàng)列舉的這(zhè)些方法中，有部分方法運算量較大，部分方法雖然相對簡單，但(dàn)其增強後的圖像質量并不高，尤其是某些方法在應用于視(shì)頻(pín)圖像的增強時(shí)，還會出現閃爍現象。

明(míng)景公安視(shì)頻(pín)圖像增強産品

北京明(míng)景科技在多年(nián)視(shì)頻(pín)通(tōng)信技術(shù)的經驗積累上(shàng)，推出了(le)明(míng)景公安視(shì)頻(pín)圖像增強産品，在視(shì)頻(pín)偵查過程中，針對模糊的視(shì)頻(pín)圖像線索，提供多種算法使圖像清晰化增強。以輔助公安幹警偵查圖像中有價值的信息，如(rú)車輛牌照号、人(rén)臉信息、外(wài)觀特征等。除了(le)手工(gōng)設置視(shì)頻(pín)圖像處理參數(shù)外(wài)，系統可(kě)以通(tōng)過遍曆方式，自(zì)動尋找最優算法參數(shù)，從(cóng)而達到理想處理效果。支持照度校正、環境問(wèn)題處理、特定模糊處理、色彩增強處理、影像模式轉換、任意模糊恢複、噪聲處理、高級影像放大、輪廓析出處理。

● 視(shì)頻(pín)圖像去模糊（運動模糊、散焦模糊）、超分辨率

支持對視(shì)頻(pín)車牌圖像去直線運動模糊、去虛焦模糊；去曲線運動造成模糊、去曲線和(hé)虛焦混合模糊；可(kě)去除自(zì)定義模糊軌迹造成的模糊。具有去模糊參數(shù)遍曆功能(néng)，用戶可(kě)直觀的通(tōng)過點選去除圖像模糊。

● 常用視(shì)頻(pín)圖像增強算法：亮度、對比度、色調、飽和(hé)度、白平衡、直方圖均衡化、去噪、去霧、形狀矯正等。對視(shì)頻(pín)圖像的照度、亮度進行(xíng)自(zì)動或半自(zì)動調整，支持直方圖調整、直方圖規定化、亮度調整、自(zì)适應亮度調整、Retinex增強等。

可(kě)對圖像的色彩偏轉不準的現象進行(xíng)調節校正，支持色調飽和(hé)度調整、白平衡、色彩平衡、空域色偏校正、自(zì)适應色偏校正等多種校正方法。對圖像色彩進行(xíng)變換，以增強色彩、突出目标，支持色彩分離、通(tōng)道(dào)分離、色彩增強、色彩翻轉、亮度翻轉等。

● 環境場景自(zì)适應增強處理視(shì)頻(pín)圖像，包括白天增強、低(dī)照度增強、強光(guāng)抑制等  

根據環境特性提供模式化處理功能(néng)，如(rú)霧霾場景、低(dī)照度場景、逆光(guāng)場景、路燈場景等。

明(míng)景公安視(shì)頻(pín)圖像增強産品的優勢特點

1、降低(dī)噪聲影響：

（1）通(tōng)過對圖像進行(xíng)高斯濾波和(hé)修改的均值濾波，從(cóng)而計算出具有噪聲抑制的濾波圖像的像素值之差，由此可(kě)有效防止噪聲的幹擾；

（2）通(tōng)過采用濾波圖像的像素值的差值和(hé)圖像增強系數(shù)來計算各像素點的校正值，并予以适當限制，由此可(kě)以避免過增強，能(néng)進一(yī)步降低(dī)噪聲；

（3）利用圖像高斯濾波後的像素值和(hé)校正值計算各像素點最終的像素值，由此可(kě)以更進一(yī)步降低(dī)噪聲影響。

2、提高圖像的清晰度：

根據圖像的全局平均亮度、像素值之差、高斯圖像等确定圖像增強系數(shù)，由此能(néng)夠使得亮度平滑變化，避免閃爍感，提高了(le)圖像的清晰度。

3、增強圖像的對比度：

根據圖像的全局平均亮度、像素值之差、高斯圖像等确定圖像增強系數(shù)，在提高圖像清晰度的同時(shí)又具有在高亮部分較弱和(hé)在低(dī)亮部分較強的特點，增強了(le)圖像的對比度。

4、自(zì)适應地(dì)改善圖像的視(shì)覺效果：

由于考慮了(le)人(rén)眼的對數(shù)非線性性質，對圖像增強系數(shù)予以修正，由此可(kě)自(zì)适應地(dì)改善圖像的視(shì)覺效果。

5、運算量小：

本方法簡單，整個過程隻用到幾個公式，運算量非常小。

明(míng)景公安視(shì)頻(pín)圖像增強産品有效克服了(le)現有技術(shù)中的種種缺陷，提供了(le)一(yī)種新型的運算量小的圖像增強方法，達到了(le)降低(dī)噪聲影響，增強圖像對比度，提高圖像清晰度，改善圖像視(shì)覺效果等目的，從(cóng)而使産品具有高度産業利用價值。