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明(míng)景人(rén)像鑒定分析系統 視(shì)頻(pín)偵查中的人(rén)像鑒定


人(rén)(臉圖)像=人(rén)像?

在視(shì)頻(pín)偵查領域,“人(rén)臉圖像”經常代以“人(rén)像”的稱呼,但(dàn)“人(rén)像”就=“人(rén)臉圖像”嗎?

我們必須明(míng)确的是:

人(rén)像是指人(rén)體圖像,并非僅限人(rén)臉圖像。

而人(rén)臉圖像僅是人(rén)像中的一(yī)個重要(yào)組成部分,并不能(néng)代表人(rén)像的概念。




個體識别的傳統科學


(1)人(rén)臉識别

基于深度學習網絡的人(rén)臉識别技術(shù)已相當成熟,被廣泛的應用于娛樂(yuè)、公共安全等行(xíng)業

(2)步态識别

步态識别在領域科學研究中具有悠久的曆史

但(dàn)是,科學家一(yī)直還沒有真正嘗到步态識别成熟的成果果實

自(zì)動化的步态識别并不像我們想象的那(nà)樣有效

當前,法庭科學領域更多的采用基于專家評估的步态分析技術(shù)

基于專家評估的步态分析技術(shù)是人(rén)像鑒定的重要(yào)組成部分


(3)眼睛虹膜識别、指紋識别、DNA識别等技術(shù)亦廣泛的用于個體的身份識别






人(rén)臉識别=人(rén)像鑒定?


人(rén)臉識别在公共安全領域通(tōng)常作(zuò)為(wèi)技術(shù)偵查手段。

人(rén)像鑒定指“通(tōng)過比價、分析,對聲像資料記載的人(rén)體的同一(yī)性問(wèn)題所進行(xíng)的科學判斷,并出具鑒定意見(jiàn)書(shū)”。

人(rén)像鑒定是法庭證據的重要(yào)形式。





針對人(rén)像鑒定領域現狀,北京明(míng)景科技自(zì)主研發一(yī)套專門為(wèi)刑事技術(shù)鑒定人(rén)員(yuán)設計的專業設備——明(míng)景人(rén)像鑒定分析系統,該設備需符合人(rén)像鑒定的标準,融合人(rén)像鑒定業務全流程,實現以下(xià)功能(néng):


 合規檢測、預處理、特征點标注、測量、鑒定結論生成等步驟實現自(zì)動化,提升鑒定人(rén)員(yuán)工(gōng)作(zuò)效率;

 除了(le)主觀比對方法,可(kě)利用深度學習算法進行(xíng)人(rén)像客觀比對,增加客觀依據;

 建立“樣本數(shù)據庫”,協助刑偵業務條線打造專用“人(rén)像數(shù)據庫”,為(wèi)刑偵破案更多、更高效的收集樣本的渠道(dào)。


明(míng)景人(rén)像檢驗鑒定系統


參考《人(rén)臉圖像相似度檢驗技術(shù)規範》(征求意見(jiàn)稿)的內(nèi)容,明(míng)景人(rén)像鑒定分析系統還滿足以下(xià)具體功能(néng)要(yào)求:


 應支持輸入、顯示、保存jpeg、jpeg2000、png和(hé)bmp格式的圖像;

 應支持對人(rén)臉圖像進行(xíng)自(zì)動人(rén)臉定位、人(rén)臉圖像特征提取;

 應支持計算兩張人(rén)臉圖像的相似度值;

 應支持單張圖像輸入、批量圖像輸入;

 系統包含人(rén)臉圖像比對算法模塊數(shù)目應為(wèi)奇數(shù);

 宜支持對輸入圖像進行(xíng)調整和(hé)優化;

 支持人(rén)臉圖像特征相似度計算,計算檢材的人(rén)臉圖像特征向量與已有人(rén)臉庫中所有人(rén)臉圖像特征向量(或樣本的人(rén)臉圖像特征向量)之間(jiān)的距離。距離越小,相似度越高。