明(míng)景公安圖像視(shì)頻(pín)處理系統

• 2021/04/23

随着“平安城市”的初步建成，視(shì)頻(pín)數(shù)據量呈現指數(shù)級增長(cháng)态勢，視(shì)頻(pín)的基本“看(kàn)”“控”“錄”等功能(néng)已經無法滿足公安的現實需求，如(rú)何更加高效地(dì)使用這(zhè)些視(shì)頻(pín)數(shù)據，如(rú)何對視(shì)頻(pín)數(shù)據進行(xíng)深度挖掘，如(rú)何提供更加有價值的可(kě)供結構化描述的視(shì)頻(pín)，成為(wèi)當前需要(yào)解決的重要(yào)難題。作(zuò)為(wèi)未來智慧公安的視(shì)頻(pín)實戰應用，局域視(shì)頻(pín)內(nèi)容的智能(néng)挖掘成為(wèi)當前視(shì)頻(pín)數(shù)據最為(wèi)迫切的需求。

明(míng)景公安圖像視(shì)頻(pín)處理系統主要(yào)用于公安偵查過程中對涉案監控視(shì)頻(pín)中提取的模糊圖片進行(xíng)清晰化處理，解決視(shì)頻(pín)圖像線索“看(kàn)不清”的難題。針對視(shì)頻(pín)偵查實戰需求，提供圖像降噪、低(dī)照度增強、去模糊、超分辨率等多種視(shì)頻(pín)圖像增強處理算法，增強視(shì)頻(pín)圖像畫(huà)面關鍵細節，恢複視(shì)頻(pín)圖像中有價值的信息。

基礎視(shì)頻(pín)互聯網共享平台

實現前段設備的接入管理以及接入數(shù)據的獲取。前段是被包括視(shì)頻(pín)是被，卡口設備，Wifi數(shù)據采集設備，移動采集設備以及GPS/北鬥數(shù)據采集設備等。其中視(shì)頻(pín)設備支持當前主流的IPC/DVS/DVR/NVR視(shì)頻(pín)是被，90多家品牌1000多種型号；卡口設備支持當前主流的卡口設備，包括交通(tōng)卡口，電子警察，微(wēi)卡口，人(rén)臉卡口等多種類型設備，Wifi數(shù)據采集設備包括兼容型與獨立式多種采集設備，移動采集設備包括3G/4G移動設備以及GPS/北鬥等。該平台除了(le)具備設備的兼容性還具備優秀的數(shù)據存儲引擎結構化視(shì)頻(pín)數(shù)據存儲引擎，該引擎的強大之處在于能(néng)夠實現海(hǎi)量視(shì)頻(pín)數(shù)據的快(kuài)速檢索與定位的功能(néng)，無論數(shù)據容量的的多寡均能(néng)實現關鍵數(shù)據的秒級定位，為(wèi)上(shàng)層數(shù)據應用提供優秀的數(shù)據引擎。

基于視(shì)覺的智能(néng)視(shì)頻(pín)分析引擎

該智能(néng)視(shì)頻(pín)分析引擎主要(yào)完成視(shì)頻(pín)數(shù)據的智能(néng)挖掘及形成視(shì)頻(pín)結構化描述，主要(yào)實現人(rén)臉數(shù)據，車輛數(shù)據，行(xíng)為(wèi)數(shù)據的視(shì)頻(pín)智能(néng)挖掘。其中人(rén)臉數(shù)據包括人(rén)臉圖片數(shù)據，人(rén)臉特征化數(shù)據以及人(rén)臉屬性數(shù)據（性别，年(nián)齡）；車輛數(shù)據包括車輛圖片數(shù)據，車輛特征化數(shù)據以及車輛屬性數(shù)據（車牌，車标，車挂飾，車顔色等）；行(xíng)為(wèi)數(shù)據包括各種行(xíng)為(wèi)描述，包括拌線，區(qū)域，遺留，徘徊，聚集，人(rén)車物(wù)對象，顔色等。

智能(néng)視(shì)頻(pín)分析引擎也采用開(kāi)放式設計構架，集成先進的人(rén)臉算法，車輛算法以及行(xíng)為(wèi)智能(néng)分析算法，為(wèi)視(shì)頻(pín)結構化描述提供強大高效精準的處理引擎。同時(shí)由于該分析引擎具備足夠的開(kāi)放性，使其能(néng)夠随着時(shí)間(jiān)的推移吸納進更加優秀的智能(néng)視(shì)頻(pín)分析算法，提高分析引擎的适應性和(hé)保持分析引擎的先進性。