這(zhè)些監控視(shì)頻(pín)圖像技術(shù)你知道(dào)嗎？

• 2021/04/12

數(shù)字視(shì)頻(pín)和(hé)數(shù)字圖像比傳統的圖像和(hé)視(shì)頻(pín)分辨率要(yào)高，處理方便，易于操作(zuò)和(hé)整理。但(dàn)由于部分設備性能(néng)不足、客觀條件限制等因素，在實際的視(shì)頻(pín)監控應用中，仍會出現視(shì)頻(pín)圖像模糊不清、關鍵信息捕捉不到等問(wèn)題。而在視(shì)頻(pín)圖像處理的過程中，由于操作(zuò)技術(shù)問(wèn)題或者客觀因素等，給視(shì)頻(pín)圖像處理技術(shù)的應用帶來一(yī)些負面影響，降低(dī)了(le)處理技術(shù)的水平和(hé)質量。

視(shì)頻(pín)圖像處理技術(shù)的四大技術(shù)

視(shì)頻(pín)圖像處理過程中會涉及到對視(shì)頻(pín)圖像數(shù)據的采集、傳輸、處理、顯示和(hé)回放等過程，這(zhè)些過程共同形成了(le)一(yī)個系統的整體周期，可(kě)以連續性的運作(zuò)。在視(shì)頻(pín)圖像處理技術(shù)範圍內(nèi)最主要(yào)的就是包括了(le)圖像的壓縮技術(shù)和(hé)視(shì)頻(pín)圖像的處理技術(shù)等。目前，市場上(shàng)主流的視(shì)頻(pín)圖像處理技術(shù)包括：智能(néng)分析處理，視(shì)頻(pín)透霧增透技術(shù)，寬動态處理，超分辨率處理，下(xià)面分别介紹以上(shàng)四種處理技術(shù)。

智能(néng)分析處理技術(shù)

智能(néng)視(shì)頻(pín)分析技術(shù)是解決視(shì)頻(pín)監控領域大數(shù)據篩選、檢索技術(shù)問(wèn)題的重要(yào)手段。

目前國(guó)內(nèi)智能(néng)分析技術(shù)可(kě)以分為(wèi)兩大類：一(yī)類是通(tōng)過前景提取等方法對畫(huà)面中的物(wù)體的移動進行(xíng)檢測，通(tōng)過設定規則來區(qū)分不同的行(xíng)為(wèi)，如(rú)拌線、物(wù)品遺留、周界等；另一(yī)類是利用模式識别技術(shù)對畫(huà)面中所需要(yào)監控的物(wù)體進行(xíng)針對性的建模，從(cóng)而達到對視(shì)頻(pín)中的特定物(wù)體進行(xíng)檢測及相關應用，如(rú)車輛檢測、人(rén)流統計、人(rén)臉檢測等應用。

視(shì)頻(pín)透霧增透技術(shù)

視(shì)頻(pín)透霧增透技術(shù)，一(yī)般指将因霧和(hé)水氣灰塵等導緻朦胧不清的圖像變得清晰，強調圖像當中某些感興趣的特征，抑制不感興趣的特征，使得圖像的質量改善，信息量更加豐富。

由于霧霾天氣以及雨雪、強光(guāng)、暗光(guāng)等惡劣條件導緻視(shì)頻(pín)監控圖像的圖像對比度差、分辨率低(dī)、圖像模糊、特征無法辨識等問(wèn)題，增透處理後的圖像可(kě)為(wèi)圖像的下(xià)一(yī)步應用提供良好的條件。

數(shù)字圖像寬度動态的算法

數(shù)字圖像處理中寬動态範圍是一(yī)個基本特征，在圖像和(hé)視(shì)覺恢複中占據了(le)重要(yào)的位置，關系着最終圖像的成像質量。其動态的範圍主要(yào)受保護信号量和(hé)平均噪聲比值來決定的，其中動态範圍可(kě)以從(cóng)光(guāng)能(néng)的角度來定義。

數(shù)字的信号處理會受到曝光(guāng)量中曝光(guāng)效果、光(guāng)照度和(hé)強度的影響和(hé)作(zuò)用。動态範圍跟圖案的深度息息相關，如(rú)果圖像動态範圍寬，則在圖像處理時(shí)亮度變化較為(wèi)明(míng)顯，但(dàn)如(rú)果動态範圍較窄，在亮度轉化時(shí)，亮暗程度的變化并不明(míng)顯。目前圖像的寬動态範圍在視(shì)頻(pín)監控、醫(yī)療影像等領域應用較為(wèi)廣泛。

超分辨率重建技術(shù)

提高圖像分辨率最直接的辦法就是提高采集設備的傳感器密度。然而高密度的圖像傳感器的價格相對昂貴，在一(yī)般應用中難以承受;另一(yī)方面，由于成像系統受其傳感器陣列密度的限制，目前已接近極限。

解決這(zhè)一(yī)問(wèn)題的有效途徑是采用基于信号處理的軟件方法對圖像的空間(jiān)分辨率進行(xíng)提高，即超分辨率（SR：Super-Resolution）圖像重建，其核心思想是用時(shí)間(jiān)帶寬(獲取同一(yī)場景的多幀圖像序列)換取空間(jiān)分辨率，實現時(shí)間(jiān)分辨率向空間(jiān)分辨率的轉換，使得重建圖像的視(shì)覺效果超過任何一(yī)幀低(dī)分辨率圖像。