明(míng)景模糊圖像處理系統 去模糊算法

• 2021/03/05

明(míng)景模糊圖像處理系統針對模糊的圖像，用不同的方法使圖像清晰化。以輔助應用人(rén)員(yuán)更好的挖掘圖像中有用信息，如(rú)車輛牌照号、人(rén)臉信息、外(wài)觀特征等。除了(le)手工(gōng)設置圖像處理參數(shù)外(wài)，系統可(kě)以通(tōng)過遍曆方式，自(zì)動尋找最優算法參數(shù)，從(cóng)而達到理想處理效果。支持照度校正、環境問(wèn)題處理、特定模糊處理、色彩增強處理、影像模式轉換、任意模糊恢複、噪聲處理、高級影像放大、輪廓析出處理。

功能(néng)描述

1、特别适合處理各種監控場所的低(dī)質量錄像帶或硬盤錄像；

2、無論是4畫(huà)面、9畫(huà)面、16畫(huà)面等其他(tā)交叉格式，都(dōu)輕松處理，徹底抛棄損失重要(yào)信息的非線性編輯系統；

3、無壓縮無丢失連續數(shù)字視(shì)頻(pín)捕捉，徹底抛棄損失重要(yào)信息的非線性編輯系統；

4、超長(cháng)時(shí)間(jiān)數(shù)字轉錄，可(kě)靠保護原始錄像帶；

5、提供不限次數(shù)的方便快(kuài)捷的反複數(shù)字播放，快(kuài)速找到關鍵段落和(hé)畫(huà)面；

6、選取任意錄像段落或任意畫(huà)面；

7、專業長(cháng)時(shí)間(jiān)多通(tōng)道(dào)交叉錄像帶自(zì)動處理和(hé)分析；

8、專業濾除各種錄像噪聲、雜(zá)點和(hé)幹擾線；

9、多種獨有模糊圖像處理手段：如(rú)序列處理、自(zì)動增強、自(zì)動勻強等。

模糊圖像處理法

一(yī)、圖像增強

很(hěn)多傳統圖像算法都(dōu)可(kě)以減輕圖像的模糊程度，比如(rú)圖像濾波、幾何變換、對比度拉伸、直方圖均衡、空間(jiān)域銳化、亮度均勻化、形态學、顔色處理等。就單個來講，這(zhè)些算法都(dōu)比較成熟，相對簡單。但(dàn)是對于一(yī)個具體的模糊圖像，往往需要(yào)上(shàng)面的一(yī)種或者多種算法組合，配合不同的參數(shù)才能(néng)達到理想的效果。這(zhè)些算法和(hé)參數(shù)的組合進一(yī)步發展成為(wèi)具體的增強算法，比如(rú)“圖像去霧”算法、“圖像去噪”算法、“圖像銳化”算法、“圖像暗細節增強”算法等等。這(zhè)些算法都(dōu)不同程度提高了(le)圖像清晰度，很(hěn)大程度改善了(le)圖像質量。

二、圖像複原

圖像複原與圖像增強技術(shù)一(yī)樣，也是一(yī)種改善圖像質量的技術(shù)。圖像複原是根據圖像退化的先驗知識建立一(yī)個退化模型，然後以此模型為(wèi)基礎，采用各種逆退化處理方法逐步進行(xíng)恢複，從(cóng)而達到改善圖像質量的目的。

圖像複原和(hé)圖像增強是有區(qū)别的，兩者的目的都(dōu)是為(wèi)了(le)改善圖像的質量。但(dàn)圖像增強不考慮圖像是如(rú)何退化的，隻有通(tōng)過試探各種技術(shù)來增強圖像的視(shì)覺效果，而圖像複原就完全不同，需要(yào)知道(dào)圖像退化過程的先驗知識，據此找出一(yī)種相應的逆過程方法，從(cóng)而得到複原的清晰圖像。圖像複原主要(yào)取決于對圖像退化過程的先驗知識所掌握的精确程度。

對由于離焦、運動、大氣湍流等原因引起的圖像模糊，圖像複原的方法效果較好，常用的算法包括維納濾波算法、小波算法、基于訓練的方法等。圖3是使用維納濾波解決運動模糊圖像的例子，取得了(le)很(hěn)好的複原效果。在知道(dào)退化模型的情況下(xià)，相對圖像增強來說，圖像複原可(kě)以取得更好的效果。

三、圖像超分辨率重構

現有的監控系統主要(yào)目标為(wèi)宏觀場景的監視(shì)，一(yī)個攝像機，覆蓋一(yī)個很(hěn)大的範圍，導緻畫(huà)面中目标太小，人(rén)眼很(hěn)難直接辨認。這(zhè)類由于欠采樣導緻的模糊占很(hěn)大比例，對于由欠采樣導緻的模糊需要(yào)使用超分辨率重構的方法。

超分辨率複原是通(tōng)過信号處理的方法，在提高圖像的分辨率的同時(shí)改善采集圖像質量。其核心思想是通(tōng)過對成像系統截止頻(pín)率之外(wài)的信号高頻(pín)成分估計來提高圖像的分辨率。超分辨率複原技術(shù)最初隻對單幅圖像進行(xíng)處理，這(zhè)種方法由于可(kě)利用的信息隻有單幅圖像，圖像複原效果有着固有的局限。序列圖像的超分辨率複原技術(shù)旨在采用信号處理方法通(tōng)過對序列低(dī)分辨率退化圖像的處理來獲得一(yī)幅或者多幅高分辨率複原圖像。由于序列圖像複原可(kě)利用幀間(jiān)的額外(wài)信息，比單幅複原效果更好，是當前的研究熱(rè)點。