明(míng)景視(shì)頻(pín)模糊圖像分析處理系統淺析

• 2021/02/01

随着視(shì)頻(pín)監控技術(shù)的不斷發展，視(shì)頻(pín)監控在智慧城市、數(shù)字城市、平安園區(qū)等各類項目得以廣泛應用，監控視(shì)頻(pín)已經成為(wèi)公安部門案件偵查的重要(yào)依據和(hé)線索，視(shì)頻(pín)偵查已逐步成為(wèi)繼刑偵，技偵，網偵之後的第四大偵查手段。然而，由于缺乏有效的信息技術(shù)支撐，公安視(shì)頻(pín)偵查過程中仍然面臨諸多挑戰。

視(shì)頻(pín)資料“效果比較差”就是最大的挑戰之一(yī)，像光(guāng)線不足、噪音太多等環境因素，還有監控設備本身像素不高等，都(dōu)可(kě)能(néng)影響監控視(shì)頻(pín)的質量，出現有霧圖像、夜視(shì)紅(hóng)外(wài)圖像、環境吵鬧等等，嚴重影響調查取證。如(rú)果不能(néng)及時(shí)獲取清晰圖像，很(hěn)可(kě)能(néng)緻使取證工(gōng)作(zuò)陷入僵局。因此，公安機關需要(yào)專業視(shì)頻(pín)圖像處理分析系統，自(zì)動完成視(shì)頻(pín)圖像的去霧、去眩光(guāng)、對比度提升和(hé)亮度調節等圖像增強工(gōng)作(zuò)。

明(míng)景視(shì)頻(pín)模糊圖像分析處理系統提供多種算法使圖像清晰化增強，針對監控光(guāng)照不足，噪點多等圖像問(wèn)題，提供銳化、平滑、亮度/對比度、局部放大、幾何變換、降噪、去霧等多種方式，在視(shì)頻(pín)播放和(hé)摘要(yào)播放的過程中，能(néng)夠實時(shí)的對圖像進行(xíng)增強，滿足實戰需求，輔助公安人(rén)員(yuán)更好的挖掘圖像中有用信息，如(rú)車輛牌照号、人(rén)臉信息、外(wài)觀特征等。

除了(le)手工(gōng)設置視(shì)頻(pín)圖像處理參數(shù)外(wài)，明(míng)景視(shì)頻(pín)模糊圖像分析處理系統可(kě)以通(tōng)過遍曆方式，自(zì)動尋找最優算法參數(shù)，從(cóng)而達到理想處理效果。支持照度校正、環境問(wèn)題處理、特定模糊處理、色彩增強處理、影像模式轉換、任意模糊恢複、噪聲處理、高級影像放大、輪廓析出處理。

先進的矢量運算

多數(shù)的圖像分析處理中需要(yào)在多幀連續穩定圖像，而在實際操作(zuò)中我們所處理對象圖像多數(shù)是運動、抖動、旋轉、放大縮小、變形及扭曲的，矢量運算系統能(néng)很(hěn)好的矯正這(zhè)種圖像偏離并使圖像趨于穩定。

功能(néng)強大的采集系統

多數(shù)的關鍵圖像存在于各種不同記錄方式及不同格式（甚至該記錄設備不提供任何輸出端口）的影像中，從(cóng)這(zhè)些記錄設備中将影像低(dī)損或無損的采集下(xià)來一(yī)直是圖像處理中的難題。明(míng)景視(shì)頻(pín)模糊圖像分析處理系統集合多種采集方式，無論是模拟還是數(shù)字信号我們都(dōu)能(néng)低(dī)損甚至無損的采集。

模糊與噪聲圖像處理

利用自(zì)動運動匹配技術(shù)、去噪聲和(hé)去模糊即可(kě)清晰化由于噪聲、運動、虛焦以及大氣的騷動幹擾，水蒸氣等紊動對光(guāng)信号的幹擾所造成的噪聲圖像及模糊圖像。

多畫(huà)面自(zì)動分離技術(shù)

利用多畫(huà)面視(shì)頻(pín)分離技術(shù)可(kě)以将由于銀(yín)行(xíng)、樓宇、商場的監控多為(wèi)多畫(huà)面圖像，因此造成了(le)錄像帶在播放過程中閃爍、跳(tiào)躍，導緻畫(huà)面捕捉困難的錄像帶進行(xíng)實時(shí)的多畫(huà)面圖像全自(zì)動或手動分離，并可(kě)選擇地(dì)進行(xíng)實時(shí)圖像捕捉和(hé)儲存。

刑事視(shì)頻(pín)重建技術(shù)

視(shì)頻(pín)偵察員(yuán)的去交叉和(hé)視(shì)頻(pín)重建技術(shù)，可(kě)以将銀(yín)行(xíng)監控系統拍攝下(xià)來的疑犯模糊照片清晰化處理，得到能(néng)夠辨認的疑犯照片。

硬盤圖像處理技術(shù)

視(shì)頻(pín)偵察員(yuán)的圖像融合技術(shù)可(kě)以将在小區(qū)內(nèi)的鏡頭拍攝到的畫(huà)面清晰化，融合多張圖像裏所包含的有效信息重建出一(yī)幅可(kě)提供辨認的圖像。