從(cóng)智能(néng)視(shì)頻(pín)分析的分類看(kàn)明(míng)景模糊圖像處理系統

• 2020/10/27

從(cóng)廣義上(shàng)來說，可(kě)以把智能(néng)視(shì)頻(pín)分析技術(shù)分為(wèi)三類：

視(shì)頻(pín)分析類

該類主要(yào)是在監控圖像中找出目标，并檢測目标的運動特征屬性（如(rú)目标相對的像素點位置，目标的移動方向及相對像素點移動速度，目标本身在畫(huà)面中的形狀及其改變），根據以上(shàng)的基本功能(néng)，視(shì)頻(pín)分析可(kě)分為(wèi)以下(xià)幾個功能(néng)模塊：周界入侵檢測、目标移動方向檢測、目标運動、停止狀态改變檢測、目标出現與消失檢測、人(rén)流量、車流量統計、PTZ自(zì)動追蹤系統、系統智能(néng)自(zì)檢功能(néng)等。

視(shì)頻(pín)識别類

該類包括人(rén)臉識别、步态識别與車牌識别，其主要(yào)技術(shù)是在視(shì)頻(pín)圖像中找出局部中一(yī)些畫(huà)面的共性，如(rú)人(rén)臉必然有兩個眼睛，如(rú)果可(kě)以找到雙目的位置，那(nà)麽就可(kě)以定性人(rén)臉的位置及尺寸。

視(shì)頻(pín)改善類

該類主要(yào)是針對一(yī)些不可(kě)視(shì)、模糊不清，或者是對振動的圖像進行(xíng)部分優化處理，以增加視(shì)頻(pín)的可(kě)監控性能(néng)。具體包括：紅(hóng)外(wài)夜視(shì)圖像增強處理、車牌識别影像消模糊處理、光(guāng)變與陰影抑制處理、潮汐與物(wù)體尺寸過濾處理、視(shì)頻(pín)圖像穩定系統等。

明(míng)景模糊圖像處理系統

明(míng)景模糊圖像處理系統針對模糊的圖像，用不同的方法使圖像清晰化。以輔助應用人(rén)員(yuán)更好的挖掘圖像中有用信息，如(rú)車輛牌照号、人(rén)臉信息、外(wài)觀特征等。除了(le)手工(gōng)設置圖像處理參數(shù)外(wài)，系統可(kě)以通(tōng)過遍曆方式，自(zì)動尋找最優算法參數(shù)，從(cóng)而達到理想處理效果。支持照度校正、環境問(wèn)題處理、特定模糊處理、色彩增強處理、影像模式轉換、任意模糊恢複、噪聲處理、高級影像放大、輪廓析出處理。

圖像降噪

該模塊包含圖像處理中降噪的幾種常用方式，模塊截圖如(rú)下(xià)：

最大值降噪：當前點位置像素值用其鄰域像素的最大值代替。

最小值降噪：當前點位置像素值用其鄰域像素得最小值代替。

均值降噪：當前點位置像素值用其鄰域像素均值代替。

中值降噪：當前點位置像素值用其鄰域像素中值代替。

倒梯度降噪：對椒鹽噪聲的降噪效果最好。倒梯度降噪—當前點像素值用鄰域像素與自(zì)身像素的加權平均得到，加權值由自(zì)身像素和(hé)鄰域像素的梯度倒數(shù)得到。

高通(tōng)濾波：是一(yī)種過濾方式，規則為(wèi)高頻(pín)信号能(néng)正常通(tōng)過，而低(dī)于設定臨界值的低(dī)頻(pín)信号則被阻隔、減弱。

低(dī)通(tōng)濾波：是一(yī)種過濾方式，規則為(wèi)低(dī)頻(pín)信号能(néng)正常通(tōng)過，而超過設定臨界值的高頻(pín)信号則被阻隔、減弱。

圖像增強

根據使用需求，該模塊主要(yào)包括圖像去霧、白天增強、低(dī)照度增強，模塊截圖如(rú)下(xià)：

圖像去霧：

圖像去霧方法可(kě)以和(hé)圖像對比度、圖像銳化綜合使用，達到最佳的視(shì)覺效果。

白天增強：

白天增強的效果依賴于四個參數(shù)，最大尺度、尺度數(shù)量、尺度分布和(hé)對比參數(shù)。首先調節最大尺度，該值默認為(wèi)240，一(yī)般調整值大于100；其次調整尺度數(shù)量，随着尺度的增加，算法耗時(shí)變長(cháng)，默認取值為(wèi)3，；尺度分布有三項選擇，代表最小尺度和(hé)最大尺度之間(jiān)選擇尺度的分布情況，0代表平均分布、1代表偏低(dī)（選擇尺度趨于最小尺度）、2代表偏高（選擇尺度趨于最大尺度）。最後根據效果像調整對比參數(shù)，對比參數(shù)取值越小，效果圖像對比度越大。

低(dī)照度增強：

低(dī)照度增強可(kě)以将光(guāng)線暗的圖像調整為(wèi)最佳的視(shì)覺效果。

圖像去模糊

該模塊針對使用情況，給出叠代反投影算法、維納濾波、直線運動去模糊、散焦模糊、任意模糊等功能(néng)模塊，見(jiàn)下(xià)圖：

運動去模糊效果依賴于三個參數(shù)，運動速度、運動角度、銳度。每個條件後遍曆按鈕，都(dōu)會按照條件的取值範圍分段嘗試，并在彈出的列表中顯示結果，需要(yào)用戶從(cóng)中選擇出最佳結果。待全部條件确認完畢後，點擊确認按鈕，等待處理結果。由于運動去模糊本身的複雜(zá)性，這(zhè)裏需要(yào)一(yī)定的時(shí)間(jiān)去獲取去模糊的效果圖像。

建議(yì)使用方法：首先裁剪出模糊的部分，然後點擊“屏幕取值”然後在圖片上(shàng)點擊移動，生成的圓半徑為(wèi)運動的大小，綠(lǜ)色的半徑對應運動方向。可(kě)以在圖上(shàng)選擇一(yī)條明(míng)顯由運動産生的條紋，使綠(lǜ)色線與運動方向一(yī)緻。确定運動方向後可(kě)以點擊運動速度右側的“遍曆”按鈕，生成不同的結果，在結果中選擇相對清楚的再做(zuò)下(xià)一(yī)步處理。

畫(huà)面矯正

該模塊主要(yào)是針對魚眼圖像進行(xíng)修複，根據魚眼圖像的分類包括俯視(shì)魚眼圖像和(hé)平視(shì)魚眼圖像矯正兩個部分。

俯視(shì)魚眼圖像

俯視(shì)魚眼圖像如(rú)圖所示：

魚眼圖像展開(kāi)圖如(rú)圖所示：

俯視(shì)魚眼圖像矯正，将一(yī)幅360角度圖像展開(kāi)成為(wèi)平面全景圖像。

平視(shì)魚眼圖像

平視(shì)魚眼圖像如(rú)圖所示：  

矯正效果：

平面魚眼圖像矯正效果依賴于角度信息，角度反應魚眼圖像“凸”的程度，上(shàng)圖給定魚眼圖像在139角度的最佳矯正效果，拖動角度滑塊可(kě)以看(kàn)出變化的魚眼矯正圖像。