明(míng)景模糊圖像處理系統之運動模糊圖像處理

• 2020/09/02

明(míng)景視(shì)頻(pín)圖像清晰化處理系統是專業的數(shù)字影像分析處理系統，核心算法達到國(guó)際領先水平，獨創的智能(néng)去模糊功能(néng)徹底改變了(le)以往隻有專業技術(shù)人(rén)員(yuán)才能(néng)操作(zuò)使用的局限，有效推動了(le)視(shì)頻(pín)偵查技術(shù)在一(yī)線實戰單位的廣泛應用。

運動模糊是模糊圖像中最常見(jiàn)的，例如(rú)在高速行(xíng)駛的火(huǒ)車和(hé)汽車中拍攝窗外(wài)景色，拍攝高速運動的物(wù)體，等都(dōu)有可(kě)能(néng)出現這(zhè)種現象。因此運動模糊的圖像複原成為(wèi)重要(yào)的話題，廣泛運用于工(gōng)業控制、道(dào)路監控、軍事、天文觀測、醫(yī)學圖像以及刑偵領域，具有現實意義。

什麽是運動模糊

在用攝像機獲取景物(wù)圖像時(shí)，如(rú)果在相機曝光(guāng)期間(jiān)景物(wù)和(hé)攝像機之間(jiān)存在相對運動，例如(rú)用照相機拍攝快(kuài)速運動的物(wù)體，或者從(cóng)行(xíng)駛中的汽車上(shàng)拍攝外(wài)面靜止不動的景物(wù)時(shí)，拍得的照片都(dōu)可(kě)能(néng)存在模糊的現象，這(zhè)種由于相對運動造成圖像模糊現象就是運動模糊。

運動模糊圖像處理的算法實現

頻(pín)域法

1)對模糊圖像進行(xíng)灰度化，并計算其二維傅裏葉變換；

2)對傅裏葉變換值的動态範圍進行(xíng)壓縮；

3)對壓縮後的結果進行(xíng)循環移位，使其低(dī)頻(pín)成分居中；

4)用canny算子對壓縮居中後的頻(pín)譜圖像進行(xíng)邊緣檢測使其二值化；

5)将二值化後的頻(pín)譜圖做(zuò)從(cóng)1°~180°的radon變換；

6)找出radon變換後的矩陣中的最大值，求出其對應的列數(shù)n；

7)通(tōng)過公式tan(θ)=tan(φ?90°)×M/N=tan(n?90°)×M/N求出運動模糊方向。

倒譜法

1)對模糊圖像進行(xíng)灰度化，并計算其二維傅裏葉變換；

2)對傅裏葉變換取對數(shù)，平方後再進行(xíng)一(yī)次反傅裏葉變換得到其倒頻(pín)譜；

3)對倒頻(pín)譜動态範圍進行(xíng)壓縮；

4)對壓縮後的結果進行(xíng)循環移位，使其低(dī)頻(pín)成分居中；

5)用canny算子對壓縮居中後的頻(pín)譜圖像進行(xíng)邊緣檢測使其二值化；

6)将二值化後的頻(pín)譜圖做(zuò)從(cóng)1°~180°的radon變換；

7)找出radon變換後的矩陣中的最大值，其對應的列數(shù)±90°即為(wèi)所求的模糊方向。