AI ProCon 2020 圓滿落幕，百位專家與萬名開(kāi)發者共同拉開(kāi)人(rén)工(gōng)智能(néng)新篇章(zhāng)

• 2020/07/06

7 月 4 日，為(wèi)期 2 天的「2020 年(nián) AI 開(kāi)發者萬人(rén)大會（AI ProCon 2020）」，在過萬名開(kāi)發者的關注下(xià)圓滿落幕。作(zuò)為(wèi)由 CSDN 策劃及主辦的系列技術(shù)「開(kāi)發者大會」之一(yī)，本次大會邀請(qǐng)到中科院、卡內(nèi)基梅隆大學、微(wēi)軟、英特爾、阿裏巴巴、騰訊、京東、快(kuài)手等100+行(xíng)業學術(shù)界及一(yī)線大廠 AI 技術(shù)領袖、核心業務線負責人(rén)參與，吸引到了(le) 10000+開(kāi)發者/學習者，并在這(zhè)個特殊時(shí)期全力配合抗擊疫情，全程采用線上(shàng)直播方式，與大家共話 AI 技術(shù)風(fēng)雲。

當前正值全球新一(yī)輪科技革命，産業變革蓄勢待發，人(rén)工(gōng)智能(néng)作(zuò)為(wèi)其中重要(yào)力量，為(wèi)全球經濟發展與社會進步産生重大而深遠的影響。為(wèi)了(le)讓開(kāi)發者一(yī)站式學習及了(le)解當下(xià) AI 的前沿技術(shù)、AI 産業發展、AI 技術(shù)成長(cháng)之路及企業技術(shù)實踐經驗，本次大會設置了(le) 20 大精彩主題論壇，覆蓋了(le) AI 技術(shù)、生态、行(xíng)業、應用、職業規劃、投融資等話題。

同時(shí)，CSDN 在大會首日重磅發布了(le)「AI 開(kāi)源貢獻獎 Top5」、「AI 新銳公司獎 Top10」、「AI 優秀案例獎 Top30」三大榜單，百度、華為(wèi)、曠視(shì)科技、騰訊、微(wēi)衆銀(yín)行(xíng)、超星未來、埃睿迪、愛奇藝、京東智聯雲、科大訊飛、聯想等企業均榜上(shàng)有名。我們相信，榜樣的力量将成為(wèi)促進 AI 行(xíng)業不斷發展的重要(yào)基石！

大會上(shàng)，專家們暢所欲言，金(jīn)句頻(pín)出，分享了(le)對各自(zì)專業領域的獨到見(jiàn)解，為(wèi)大會留下(xià)許多具有前瞻性的精彩觀點。本文對為(wèi)期 2 天的大會進行(xíng)精華提煉，一(yī)起來看(kàn)看(kàn)大咖們都(dōu)有哪些精彩的發言吧！

人(rén)工(gōng)智能(néng)過去與未來

作(zuò)為(wèi)主會的第一(yī)位演講嘉賓，中國(guó)科學院院士張钹發表了(le)主題為(wèi)《人(rén)工(gōng)智能(néng)的發展現狀與人(rén)才培養》的演講。張钹院士基于以符号主義為(wèi)代表的「第一(yī)代人(rén)工(gōng)智能(néng)」和(hé)以深度學習為(wèi)代表的「第二代人(rén)工(gōng)智能(néng)」，提出了(le)「第三代人(rén)工(gōng)智能(néng)」的構想，在前兩代知識/數(shù)據+算法+算力的基礎上(shàng)，将知識驅動和(hé)數(shù)據驅動相結合，旨在構建安全、可(kě)信、可(kě)靠和(hé)可(kě)擴展的人(rén)工(gōng)智能(néng)技術(shù)，并推動人(rén)工(gōng)智能(néng)的創新應用落地(dì)。

而想要(yào)實現張钹院士提出的「第三代人(rén)工(gōng)智能(néng)」，清華大學計算機系教授唐傑認為(wèi)算法是核心、計算和(hé)數(shù)據是基礎。而目前，我們正處在從(cóng)感知到認知的過程中。在算法方面，目前主要(yào)通(tōng)過算法實現人(rén)工(gōng)智能(néng)，而未來工(gōng)程學方法和(hé)模拟法，可(kě)以提升算法的性能(néng)。主要(yào)原理包括模仿人(rén)類或其他(tā)生物(wù)所用的方法，例如(rú)遺傳算法或神經網絡；在計算能(néng)力方面，目前主要(yào)是通(tōng)過GPU來并行(xíng)計算神經網絡，而未來随着量子計算和(hé)速度更快(kuài)的芯片的誕生，計算能(néng)力将指數(shù)倍提升；在知識方面，現在的知識數(shù)據來自(zì)于互聯網，往往較為(wèi)碎片化，而未來則可(kě)以實現全世界常識的知識圖譜。在人(rén)工(gōng)智能(néng)的長(cháng)遠發展方面，唐傑教授認為(wèi)未來十年(nián)的目标是實現認知與推理，這(zhè)一(yī)步需要(yào)基于海(hǎi)量數(shù)據、知識庫來實現；而未來30年(nián)，則有望看(kàn)到計算機具有自(zì)我意識，基于認知推和(hé)記憶，讓機器與人(rén)更為(wèi)接近。而在人(rén)工(gōng)智能(néng)的發展中，自(zì)然語言處理是人(rén)工(gōng)智能(néng)從(cóng)計算智能(néng)到感知智能(néng)、認知智能(néng)、創造智能(néng)演進的必要(yào)技術(shù)。阿裏巴巴副總裁、達摩院語言實驗室首席科學家、ACM傑出科學家司羅認為(wèi)未來自(zì)然語言處理會向着以下(xià)三個方向發展：1. 深度語言模型突破式發展，引領重要(yào)自(zì)然語言技術(shù)取得進展；2. 公有雲NLP技術(shù)服務從(cóng)通(tōng)用功能(néng)走向定制化；3. 自(zì)然語言技術(shù)逐步與行(xíng)業/場景相結合，産生出更大的價值。加上(shàng)自(zì)然語言技術(shù)平台的應用，自(zì)然語言處理可(kě)以打通(tōng)場景——數(shù)據/知識——NLP應用技術(shù)——更豐富的場景全閉環。此外(wài)，人(rén)工(gōng)智能(néng)最終還是要(yào)落到應用上(shàng)，華為(wèi)雲 EI 創新孵化 Lab 主任塗丹丹認為(wèi)，目前我們正處于「技術(shù)發展與社會環境互相碰撞」的階段，在這(zhè)一(yī)階段中，興奮、沖動、焦慮、困惑并行(xíng)，如(rú)何抓住這(zhè)波浪潮，成為(wèi)了(le)企業決勝的關鍵，并走向「技術(shù)發展與社會環境互相促進、穩定發展」的階段。對此，TensorFlow中國(guó)研發負責人(rén)李雙峰也為(wèi)大家分享了(le)TensorFlow的最新進展。TensorFlow是AI開(kāi)發中常用的框架之一(yī)，目前，TensorFlow的下(xià)載量已經超過100,000,000，提交次數(shù)89,000+，代碼改動請(qǐng)求14,600+，貢獻者2600+。TensorFlow的生态發展也是沿着研究—生産力—全場景部署的路線推進。

在本議(yì)題的最後，由 CSDN 重磅打造的高端對話欄目「大咖來了(le)」也搬上(shàng)了(le)直播”舞(wǔ)台“，其中，CSDN 創始人(rén)&董事長(cháng)、極客幫創投創始合夥人(rén)蔣濤分享了(le)一(yī)份《中國(guó)AI應用開(kāi)發者報告》，報告顯示，在CSDN 3100萬的注冊開(kāi)發者中，689萬開(kāi)發者有閱讀、撰寫與研究AI技術(shù)的行(xíng)為(wèi)。其中，精準聚焦AI學習及應用的開(kāi)發者人(rén)數(shù)達到了(le)182萬，AI發展已經進入高熱(rè)期。 

此外(wài)，小米集團副總裁、集團技術(shù)委員(yuán)會主席崔寶秋分享了(le)深度學習平台小米 Cloud-ML，和(hé)移動端深度學習框架MACE、移動端神經網絡框架基準測試項目Mobile AI Bench等AI開(kāi)源優秀案例。地(dì)平線創始人(rén)& CEO餘凱分享了(le)地(dì)平線最新“天工(gōng)開(kāi)物(wù)”AI開(kāi)發者平台，利用地(dì)平線新一(yī)代AI開(kāi)發闆可(kě)完成有趣的AI 可(kě)編程智能(néng)小車、AI 體感遊戲機等開(kāi)發應用案例。百度深度學習技術(shù)平台部高級總監馬豔軍分享開(kāi)源的百度深度學習框架飛槳PaddlePaddle，含開(kāi)源146個算法和(hé)全流程開(kāi)發套件等內(nèi)容。

20 大論壇同時(shí)直播，大咖金(jīn)句頻(pín)出

除了(le)大會主論壇，在 2 天的大會中共有 20 個分論壇也同步舉行(xíng)，下(xià)面我們摘取了(le)分論壇上(shàng)部分專家的精彩觀點集錦

AI學習與實踐進階 

?華為(wèi)雲ModelArts開(kāi)發總監 周明(míng)耀：一(yī)圖看(kàn)懂(dǒng)各種角色如(rú)何轉型搞AI

? 滴滴出行(xíng)專家工(gōng)程師(shī) 趙永科：調參工(gōng)作(zuò)就是這(zhè)麽樸實無華且枯燥。

AI創業與投資

? 南京清湛人(rén)工(gōng)智能(néng)研究院創投基金(jīn)創始合夥人(rén) 柯羅馬：随着算力的強化，算法的進化，并與大數(shù)據的融合，弱AI進入到了(le)場景應用爆發的後時(shí)代。在這(zhè)個智能(néng)感知的後AI時(shí)代，制造業、醫(yī)療和(hé)自(zì)動駕駛等場景的AI應用是非常值得期待的投資機會。

計算機視(shì)覺技術(shù)與實踐

? 華為(wèi)海(hǎi)思技術(shù)專家 杜鵬：當今深度神經網絡正在飛速發展，對芯片算力的需求也與日俱增，華為(wèi)昇騰AI處理器芯片大緻可(kě)以劃分為(wèi)主控處理器、AI計算引擎、多層級片上(shàng)緩存、視(shì)頻(pín)圖像處理模塊等，可(kě)以對整型數(shù)或浮點數(shù)提供強大高效的乘加計算力。

語音語義技術(shù)實踐與應用

? 騰訊雲高級工(gōng)程師(shī) 紀友(yǒu)升：AI很(hěn)火(huǒ)，在大家讨論各種深度學習算法的同時(shí)，我們也希望将騰訊多年(nián)積累的AI能(néng)力通(tōng)過騰訊雲開(kāi)放給廣大開(kāi)發者與企業客戶，助力行(xíng)業智能(néng)化升級，讓AI真正落地(dì)應用在日常生活中！

? 京東智聯雲自(zì)然語言處理架構師(shī) 陳蒙：傳統客服向智能(néng)客服升級轉型是大勢所趨，“新基建”是最佳契機智能(néng)客服的下(xià)一(yī)個大市場：智能(néng)營銷最高效的産品形态是人(rén)機融合，而不是完全取代具備複雜(zá)對話能(néng)力的語音外(wài)呼機器人(rén)大有可(kě)為(wèi)。

大數(shù)據+AI中台

? 360金(jīn)融首席科學家 張家興：數(shù)據産生AI，AI幫助數(shù)據創造價值，把數(shù)據和(hé)AI融合在一(yī)起的中台才是有價值的中台。數(shù)據AI融合中台，以平台為(wèi)基礎，打通(tōng)各業務數(shù)據，協調各種團隊提供AI能(néng)力，賦能(néng)業務。平台、數(shù)據、團隊這(zhè)是中台的特征，缺一(yī)不可(kě)。

智慧教育

? 騰訊雲與智慧産業事業群高級研究員(yuán) 劉萌：基于課程知識圖譜，建立學生和(hé)班級用戶畫(huà)像，根據知識點掌握情況推薦個性化學習內(nèi)容，踐行(xíng)“因材施教”，有效提高學習效率。

? 科大訊飛研究院研究主管 李鑫：智慧教育的三大核心場景：精準教學、個性學習、智慧教考。

AI行(xíng)業新趨勢

? 浪潮邊緣計算服務器高級産品經理 張磊：擁抱5G，就必須走出傳統的數(shù)據中心，大跨步邁向邊緣計算。邊緣計算很(hěn)可(kě)能(néng)會是中國(guó)服務器行(xíng)業，乃至整個IT産業下(xià)一(yī)個在5G時(shí)代的機會和(hé)風(fēng)口。

? 《人(rén)工(gōng)智能(néng)為(wèi)金(jīn)融投資帶來了(le)什麽》作(zuò)者 袁峻峰：數(shù)字化時(shí)代市場需要(yào)算法，多智能(néng)體強化學習與博弈論 、帕累托最優結合是可(kě)行(xíng)的研究方向之一(yī)；但(dàn)如(rú)果市場中的新座次取決于誰擁有最強的機器、最多的數(shù)據、最厲害的算法，那(nà)亦是違背市場機制了(le)。

AutoML技術(shù)實踐與應用論壇

? 第四範式科學技術(shù)部資深研究員(yuán)羅遠飛：為(wèi)了(le)進一(yī)步提高高維稀疏表數(shù)據應用效果，第四範式自(zì)主研發了(le)自(zì)動深度稀疏網絡，在取得良好效果的同時(shí)，能(néng)夠顯著降低(dī)深度神經網絡的應用門檻和(hé)調參代價。

? 騰訊雲高級工(gōng)程師(shī)趙勇皓：借助 AutoML 算法，我們把工(gōng)程師(shī)從(cóng)沉悶繁重的調參中解放出來，讓算法去解決算法的問(wèn)題，用魔法打敗魔法。

AI+多媒體技術(shù)實踐與應用

? 快(kuài)手多模搜索技術(shù)負責人(rén)陳凱：基于AI的多模态技術(shù)給短視(shì)頻(pín)直播業務插上(shàng)了(le)騰飛的翅膀。

AI前沿技術(shù)與研究論壇   

? 阿裏巴巴代碼平台技術(shù)負責人(rén)張玉明(míng)：如(rú)何解決研發過程中缺陷難查找、編碼效率低(dī)等問(wèn)題，基于阿裏自(zì)研的代碼管理平台Codeup，通(tōng)過“大數(shù)據+智能(néng)化”的手段為(wèi)開(kāi)發者給出我們的解法。

智慧醫(yī)療論壇  

? 深睿醫(yī)療聯合創始人(rén)兼首席科學家俞益洲：解決醫(yī)學影像輔助診斷需要(yào)有創新路徑，落地(dì) AI 模型 = 創新AI 技術(shù) + 領域知識和(hé)診斷流程，真正具有實用價值的AI模型必須與醫(yī)療先驗知識和(hé)流程緊密結合。 AI芯片論壇 

? 地(dì)平線機器人(rén)BPU算法負責人(rén)羅恒：評估AI芯片真實效能(néng)，既要(yào)看(kàn)多快(kuài)又要(yào)看(kàn)多準。

AIoT論壇 

? 塗鴉智能(néng) AI 算法研究中心負責人(rén)俞偉平：僅僅隻是把設備連接對消費(fèi)者所産生的價值是遠遠不夠的，互聯互通(tōng)才是真正的價值所在。

AI與企業戰略論壇

? 小米集團副總裁、集團技術(shù)委員(yuán)會主席崔寶秋：AI、IoT和(hé)5G三個時(shí)代的交彙，讓我們處在了(le)一(yī)個智能(néng)新時(shí)代。AI技術(shù)的快(kuài)速發展給我們提供了(le)一(yī)個巨大的風(fēng)口，也讓大家站在了(le)同一(yī)起跑線上(shàng)。如(rú)何圍繞企業的核心業務，打造核心的AI技術(shù)，将決定一(yī)個企業在這(zhè)個智能(néng)新時(shí)代的成敗。AI的時(shí)代，仍然是擁抱開(kāi)源的時(shí)代；AI的競争，最終将是開(kāi)放生态的競争。

AI教育與人(rén)才培養論壇

? 騰訊智能(néng)教育高級研究員(yuán)劉萌：基于課程知識圖譜，建立學生和(hé)班級用戶畫(huà)像，根據知識點掌握情況推薦個性化學習內(nèi)容，踐行(xíng)“因材施教”，可(kě)以有效提高學習效率。

AI開(kāi)源與生态建設

? 華為(wèi)計算開(kāi)源生态部副總監黃(huáng)之鵬：開(kāi)源社區(qū)不需要(yào)大神，每個開(kāi)發者都(dōu)是第一(yī)公民。

機器學習技術(shù)與工(gōng)程實踐論壇 

? 螞蟻金(jīn)服集團共享智能(néng)部總經理周俊：共享智能(néng)-隐私保護AI體系，通(tōng)過多方安全計算、可(kě)信執行(xíng)環境等技術(shù)，在保障安全同時(shí)連通(tōng)大數(shù)據孤島，确保多方數(shù)據拿(ná)不走、看(kàn)不見(jiàn)、用得好。

知識圖譜與認知智能(néng)論壇

? 一(yī)覽群智基礎研發部技術(shù)副總裁劉占亮：人(rén)工(gōng)智能(néng)以人(rén)為(wèi)本，做(zuò)人(rén)類的智能(néng)助手；從(cóng)人(rén)工(gōng)智能(néng)到智能(néng)增強，知識圖譜在金(jīn)融領域的落地(dì)實踐；打通(tōng)了(le)人(rén)機協作(zuò)智能(néng)決策的應用閉環，助力行(xíng)業AI實踐落地(dì)，讓AI成為(wèi)真正的生産力。

推薦系統技術(shù)實踐與應用論壇

? 華為(wèi)諾亞方舟實驗室技術(shù)專家董振華：“The  universe is made of stories, not of  atoms”，我對這(zhè)句詩的理解是可(kě)觀察的世界太小、太局限，我們需要(yào)用反事實學習、推理技術(shù)對未知世界建模，突破當前統計機器學習隻對關聯關系建模的局限，讓機器像人(rén)類那(nà)樣具有想象力、因果推理以及舉一(yī)反三的能(néng)力，它是通(tōng)往強人(rén)工(gōng)智能(néng)的關鍵路徑。

智能(néng)駕駛論壇 

? 輕舟智航聯合創始人(rén)、CEO于骞：自(zì)動駕駛技術(shù)存在突出的長(cháng)尾效應，技術(shù)上(shàng)已經解決了(le)90%的問(wèn)題，但(dàn)剩下(xià)的10%卻可(kě)能(néng)要(yào)花費(fèi)同樣多甚至更多的精力，這(zhè)10%包括很(hěn)多邊界化難題。邊界化難題的發現和(hé)解決除了(le)需要(yào)收集大量的數(shù)據，更重要(yào)的是建立自(zì)動化生産的工(gōng)廠，将源源不斷收集來的有效數(shù)據，通(tōng)過自(zì)動化的工(gōng)具，加工(gōng)成可(kě)用的模型。以更快(kuài)的速度、更高效的方式應對邊界化難題。

至此，2020 年(nián) AI 開(kāi)發者大會圓滿落幕！本次大會聚焦 AI 技術(shù)領域，由數(shù)百名學術(shù)界與業界專家參與，吸引了(le)10000+開(kāi)發者關注，共同在此碰撞思想、交流經驗、開(kāi)闊眼界。我們相信，未來也将與開(kāi)發者們并肩攜手，共同繪制人(rén)工(gōng)智能(néng)技術(shù)和(hé)産業更加輝煌的未來，讓我們共同期待！