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到2025年(nián),人(rén)工(gōng)智能(néng)軟件收入将增長(cháng)12倍


随着AI成為(wèi)競争企業必不可(kě)少(shǎo)的組成部分,市場激增

根據預測,未來7年(nián)全球AI軟件收入将增長(cháng)12倍,從(cóng)2018年(nián)的101億美元激增至2025年(nián)的1,260億美元。

“全球AI市場正在進入2020年(nián)的新階段,其叙述已從(cóng)詢問(wèn)AI是否可(kě)行(xíng)轉變為(wèi)宣布AI現在是大多數(shù)試圖在全球範圍內(nèi)競争的企業的要(yào)求,”負責人(rén)Keith Kirkpatrick說Omdia的分析師(shī)。“人(rén)工(gōng)智能(néng)很(hěn)可(kě)能(néng)會觸發行(xíng)業整合的重大變革,因為(wèi)有明(míng)确的理由需要(yào)整合人(rén)工(gōng)智能(néng),而不是在可(kě)能(néng)多年(nián)未産生投資回報(ROI)的空中使用案例中。”

頂級用例消費(fèi)者,企業,政府和(hé)國(guó)防部門對人(rén)工(gōng)智能(néng)的需求正在增長(cháng)。當前,與AI相關的企業對企業(B2B)軟件機會總數(shù)為(wèi)333,涵蓋28個行(xíng)業領域,具有203個獨特的用例。這(zhè)些用例涵蓋了(le)視(shì)覺,語言和(hé)分析的主要(yào)技術(shù)支持者所定義的三個主要(yào)類别。AI可(kě)能(néng)會立即産生投資回報的行(xíng)業領域包括消費(fèi)者(互聯網服務),電信,汽車,醫(yī)療保健,廣告,商業服務和(hé)零售。

由于越來越多的數(shù)據可(kě)用以及強大的AI算法和(hé)處理硬件的開(kāi)發,消費(fèi)領域在挖掘AI潛力方面特别成功。預計這(zhè)将激勵其他(tā)頂級AI垂直行(xíng)業利用物(wù)聯網(IoT)數(shù)據源,專門的深度學習(DL)算法和(hé)高端處理硬件的日益增長(cháng)的使用。

由于在智能(néng)揚聲器,移動智能(néng)手機設備,汽車以及其他(tā)消費(fèi)設備和(hé)服務中越來越多地(dì)采用消費(fèi)者數(shù)字助理,因此語音/語音識别代表了(le)創收最高的用例。據Omdia人(rén)工(gōng)智能(néng)市場預測報告顯示,從(cóng)2018年(nián)到2025年(nián),該領域的全球累計收入預計将達到388億美元,到2025年(nián)将達到88億美元的年(nián)收入。

其他(tā)主要(yào)用例包括客戶服務和(hé)營銷虛拟數(shù)字助理,網絡IT /運營和(hé)管理,視(shì)頻(pín)監控,供應鏈和(hé)庫存管理,客戶體驗管理/服務交付,個性化輔導和(hé)自(zì)适應學習,機器/車輛對象檢測/識别/回避,醫(yī)學圖像分析和(hé)患者數(shù)據處理。

深度學習推動AI市場在2018年(nián)至2025年(nián)之間(jiān),Omdia估計,将有57%的AI收入涉及感知能(néng)力,并增強視(shì)覺和(hé)語言能(néng)力。展望未來,DL将成為(wèi)AI市場的主要(yào)推動力。

與機器學習(ML)不同,DL具有改進的感知功能(néng),使它能(néng)夠了(le)解數(shù)據的功能(néng)和(hé)規則而無需告知這(zhè)些功能(néng)是什麽。這(zhè)項功能(néng)使DL可(kě)以擴展到其他(tā)類型的超大型數(shù)據集,例如(rú)在投資交易,網絡安全和(hé)醫(yī)療保健中發現的那(nà)些數(shù)據集。

此外(wài),許多用例将采用DL或DL與ML,計算機視(shì)覺,自(zì)然語言處理或機器推理等其他(tā)技術(shù)的組合。因此,從(cóng)長(cháng)遠來看(kàn),基于視(shì)覺和(hé)語言的基于DL的人(rén)類感知将有望取代基于機器學習的分析在驅動AI方面的作(zuò)用,這(zhè)是因為(wèi)現在将廣泛使用這(zhè)些用例。未來。

就收入而言,最大的技術(shù)類别是DL收入,預計将從(cóng)2018年(nián)的51億美元增長(cháng)到2025年(nián)的745億美元,占2025年(nián)整個AI市場的59%。