圖像結構化系統淺析——北京明(míng)景科技

• 2020/04/20

随着“平安城市”系統的深度建設，視(shì)頻(pín)智能(néng)安防系統建設的力度和(hé)規模不斷擴大，涉及的視(shì)頻(pín)圖像以及其他(tā)監控資源應用越來越多。基于對行(xíng)業發展趨勢的洞察以及對用戶需求的深入理解，北京明(míng)景科技公司推出精準、高效的視(shì)頻(pín)圖像結構化系統。系統依托于物(wù)聯網多維感知采集技術(shù)、視(shì)圖智能(néng)結構化解析技術(shù)、混合雲計算技術(shù)、視(shì)圖大數(shù)據聚類挖掘技術(shù)等技術(shù)打造，遵循《GA/T1399公安視(shì)頻(pín)圖像分析系統》和(hé)《GA/T1400公安視(shì)頻(pín)圖像信息應用系統》等标準，實現對原始視(shì)頻(pín)、圖像信息等進行(xíng)智能(néng)解析，将獲得的結構化信息和(hé)其他(tā)感知數(shù)據(WIFI、RFID、GPS)相結合，面向公共安全領域，提供一(yī)體化的視(shì)圖信息綜合服務與實戰應用能(néng)力。解決了(le)視(shì)頻(pín)圖像信息彙聚整合力度不夠和(hé)綜合應用深度不夠等問(wèn)題。

圖像結構化系統技術(shù)特色

豐富的多源異構數(shù)據資源服務能(néng)力：依托《GA/T1400公安視(shì)頻(pín)圖像信息應用系統》标準，提供多源、多級數(shù)據的接入、存儲、共享、分析，及對外(wài)标準化接口服務的能(néng)力。

精準的視(shì)圖智能(néng)分析處理能(néng)力：基于深度學習的人(rén)員(yuán)、車輛、物(wù)品智能(néng)識别算法，提供高效的視(shì)圖內(nèi)容自(zì)動化提取分析與識别解析的能(néng)力。

高效的CPU+GPU協同計算能(néng)力：根據業務需求，系統自(zì)動分析任務類型，混合調度CPU和(hé)GPU資源，打破數(shù)據與計算資源壁壘，實現系統整體能(néng)力的最大化利用。

快(kuài)捷的大數(shù)據檢索與數(shù)據挖掘能(néng)力：針對視(shì)頻(pín)大數(shù)據下(xià)的海(hǎi)量視(shì)圖信息，進行(xíng)多種數(shù)據融合碰撞，結合案件、WIFI等信息提升資源整體價值，提供千億級數(shù)據處理能(néng)力。

多種業務應用的處理能(néng)力：系統實現了(le)多種技戰法及業務分析應用，為(wèi)反恐維穩、指揮處置、治安反恐、偵查破案、公共安全、執法監督、服務民生等應用服務，提供快(kuài)捷高效的處理能(néng)力。

以“人(rén)”、“車”、“事”為(wèi)核心的大數(shù)據服務

以“人(rén)”為(wèi)核心的人(rén)像大數(shù)據服務

明(míng)景圖像結構化系統構建以“人(rén)”為(wèi)核心的人(rén)像大數(shù)據服務體系，提供智能(néng)、精準、快(kuài)速的人(rén)臉比對，以及完善的人(rén)像大數(shù)據分析挖掘應用，實現布控人(rén)員(yuán)的實時(shí)監控追蹤預警、人(rén)員(yuán)身份快(kuài)速比對核準、人(rén)員(yuán)曆史軌迹追蹤的倒查等功能(néng)，綜合解決公共安全領域中找人(rén)、預警、追蹤等人(rén)員(yuán)管理監控問(wèn)題。

以“車”為(wèi)核心的車輛大數(shù)據服務

明(míng)景圖像結構化系統構建以“車”為(wèi)核心的車輛大數(shù)據服務體系，提供包括車體識别、車輛特征識别、車體顔色識别、車牌識别、車牌顔色識别、車标識别、駕駛室人(rén)臉圖像識别等，輔助解決城市智能(néng)交通(tōng)管理應用中車輛大數(shù)據的信息采集、分析挖掘、聯網共享等問(wèn)題。

以“事”為(wèi)核心的案事件服務

明(míng)景圖像結構化系統通(tōng)過對事件關聯的視(shì)頻(pín)和(hé)圖像進行(xíng)加工(gōng)與解析處理，構建以“事”為(wèi)核心的視(shì)圖案事件解析管理服務體系，輔助解決各類案事件的線索查找、分析排查、案件串聯等功能(néng)，提高資源利用效率，提升案事件的處理效率，節省人(rén)力。