行(xíng)人(rén)重識别技術(shù)方向（ReID）的前沿探索

• 2020/04/03

當前計算機視(shì)覺技術(shù)的應用場景已經非常廣泛，行(xíng)業聚焦視(shì)覺AI技術(shù)，陸續在工(gōng)業、醫(yī)療、教育、金(jīn)融等行(xíng)業輸出AI能(néng)力。從(cóng) AI 的人(rén)臉識别能(néng)力超越人(rén)類以來，學術(shù)界和(hé)産業界的目光(guāng)逐漸轉向另一(yī)個更具科研意義和(hé)應用價值的課題——行(xíng)人(rén)重識别（Person Re-identification，ReID）。明(míng)景科技在通(tōng)過視(shì)覺AI助推産業升級數(shù)字化升級的同時(shí)，也在不斷探索如(rú)何讓AI惠及社會大衆，助力智慧生活建設。

行(xíng)人(rén)重識别（ReID），人(rén)臉識别後的「殺手級應用」

在交通(tōng)運輸、工(gōng)業制造和(hé)城市規劃等實際場景下(xià)，99% 的圖像都(dōu)是不含人(rén)臉的——即使出現了(le)人(rén)臉部分也極其模糊，僅有幾個像素大小，這(zhè)時(shí)候人(rén)臉識别的作(zuò)用較為(wèi)有限。

行(xíng)人(rén)重識别（ReID，也稱「行(xíng)人(rén)再識别」），是指在多攝像設備網絡下(xià)對行(xíng)人(rén)進行(xíng)檢索，利用步态動作(zuò)、身體特征等更為(wèi)全面的信息來識别人(rén)物(wù)，無論單獨使用還是與人(rén)臉識别相結合，都(dōu)能(néng)發揮更大的應用價值。

除了(le)智能(néng)零售、智慧交通(tōng)、智能(néng)城市等經常提及的應用場景，ReID 技術(shù)的應用也将使日常生活更加便捷：遊樂(yuè)園更易尋找走失兒童、寵物(wù)/家庭機器人(rén)可(kě)以憑背影準确識别主人(rén)或顧客并提供相應服務。

然而，由于 ReID 需要(yào)從(cóng)不同攝像機拍攝的圖像或視(shì)頻(pín)中找出同一(yī)個人(rén)物(wù)，而這(zhè)些攝像機所覆蓋的範圍彼此并不重疊，導緻缺乏連貫的信息，而且不同畫(huà)面中人(rén)物(wù)的姿态、行(xíng)為(wèi)甚至外(wài)觀（比如(rú): 正身、側身、背身）會發生較大變化，不同時(shí)間(jiān)、場景的光(guāng)照、背景和(hé)遮擋物(wù)各不相同（背景中常還有體型、衣着相似的其他(tā)人(rén)物(wù)幹擾），攝像機的分辨率也有高有低(dī)，人(rén)物(wù)在畫(huà)面中出現的位置有遠有進, 這(zhè)些都(dōu)對 ReID 技術(shù)提出了(le)極大的挑戰。

彌補人(rén)臉識别缺陷，行(xíng)人(rén)重識别産業化應用啓動

行(xíng)人(rén)重識别算法能(néng)夠實現跨越時(shí)間(jiān)和(hé)空間(jiān)對目标人(rén)體(人(rén)群)進行(xíng)跟蹤、匹配與身份鑒定，也是近年(nián)來計算機視(shì)覺的研究熱(rè)點之一(yī)。行(xíng)人(rén)重識别可(kě)以簡單理解為(wèi)是對不同的、沒有視(shì)野重疊覆蓋的攝像機拍攝的行(xíng)人(rén)圖像建立對應關系的處理過程。它着力的是在跨攝像機的視(shì)頻(pín)中對特定行(xíng)人(rén)進行(xíng)檢索，彌補現有人(rén)臉識别系統中的不足之處，通(tōng)過深度學習算法可(kě)以在人(rén)的背面、側面或在人(rén)臉模糊不清的條件下(xià)，将一(yī)個人(rén)的行(xíng)為(wèi)軌迹還原，實現對目标人(rén)物(wù)的識别、檢索和(hé)追蹤。

随着行(xíng)人(rén)重識别技術(shù)的不斷成熟，其正在展現出巨大的應用價值。行(xíng)人(rén)重識别算法能(néng)夠對人(rén)體特征進行(xíng)建模的特性，與部分行(xíng)業對于對人(rén)體圖像檢索的需求相契合，以智能(néng)交通(tōng)領域為(wèi)例，相關系統的成功實施也依賴于魯棒、高性能(néng)的行(xíng)人(rén)重識别算法。