從(cóng)認臉到識人(rén)，跨鏡追蹤技術(shù)讓犯罪分子無處可(kě)逃

• 2020/03/09

電影《速度與激情7》裏的“天眼”系統，可(kě)以整合、調取全球所有的視(shì)頻(pín)監控、手機音頻(pín)等數(shù)據，再使用大數(shù)據和(hé)人(rén)臉識别等技術(shù)的迅速分析和(hé)處理，在極短的時(shí)間(jiān)內(nèi)（以秒計算）找到目标人(rén)和(hé)目标車輛進行(xíng)追蹤，讓目标人(rén)或物(wù)無所遁形。

不過，電影裏的“天眼”系統仍有一(yī)個漏洞：因為(wèi)有的角落或低(dī)頭的角度使得攝像機無法獲取完整的人(rén)臉，那(nà)麽人(rén)臉識别技術(shù)就無法獲取所有信息。如(rú)果犯罪分子熟悉攝像頭位置，就很(hěn)有可(kě)能(néng)會避開(kāi)鏡頭，低(dī)頭開(kāi)溜。這(zhè)時(shí)候就需要(yào)靠下(xià)面這(zhè)項技術(shù)了(le)。

跨鏡追蹤技術(shù)（Person Re-Identification，簡稱 ReID），簡單來說，這(zhè)項技術(shù)可(kě)以讓人(rén)工(gōng)智能(néng)系統即使不看(kàn)臉，也能(néng)通(tōng)過衣物(wù)、發型、體态等信息，跨攝像頭跨場景準确追蹤你的位置。

跨鏡追蹤：從(cóng)“認臉”到“識人(rén)”

跨鏡追蹤技術(shù)也是現在計算機視(shì)覺研究的熱(rè)門方向，主要(yào)解決跨攝像頭跨場景下(xià)行(xíng)人(rén)的識别與檢索，其利用計算機視(shì)覺技術(shù)在人(rén)臉被遮擋、距離過遠時(shí)依舊(jiù)可(kě)以從(cóng)不同攝像機鏡頭中追蹤行(xíng)人(rén)。

不過，相比于人(rén)臉數(shù)據，跨鏡追蹤中行(xíng)人(rén)數(shù)據嚴重稀缺，行(xíng)人(rén)最主流的數(shù)據集才1000-3000個行(xíng)人(rén)ID，而人(rén)臉的公開(kāi)數(shù)據集ID規模已超100萬，企業私有的ID規模可(kě)能(néng)更大。造成這(zhè)一(yī)現象的主要(yào)原因是由于行(xíng)人(rén)數(shù)據集需要(yào)采集自(zì)同一(yī)個人(rén)在一(yī)段時(shí)間(jiān)內(nèi)同時(shí)出現在多個攝像頭下(xià)，這(zhè)樣嚴苛條件限制了(le)行(xíng)人(rén)數(shù)據集的構建。正因為(wèi)數(shù)據的缺失，對跨鏡追蹤技術(shù)的算法研究提出了(le)更高的要(yào)求。目前來看(kàn)，通(tōng)過算法的有效設計，降低(dī)對數(shù)據依賴來實現跨鏡追蹤技術(shù)效果的突破是現在業內(nèi)的共識。

在安防領域裏，人(rén)臉識别技術(shù)已經得到普遍應用，逃犯人(rén)被人(rén)臉識别技術(shù)發現，并被抓捕歸案時(shí)有發生。跨鏡追蹤技術(shù)可(kě)以作(zuò)為(wèi)人(rén)臉識别技術(shù)的重要(yào)補充，對無法獲取清晰拍攝人(rén)臉的行(xíng)人(rén)進行(xíng)跨攝像頭連續跟蹤，增強數(shù)據的時(shí)空連續性。未來，這(zhè)項技術(shù)可(kě)以廣泛用于視(shì)頻(pín)監控、智能(néng)安保、智能(néng)商業等領域。

人(rén)臉識别技術(shù)能(néng)在毫秒間(jiān)從(cóng)人(rén)海(hǎi)中找到你

國(guó)外(wài)企業中，“結構光(guāng)”最早被用于iPhone的FaceID。目前，除了(le)iPhoneX，國(guó)産手機幾乎都(dōu)是在應用2D人(rén)臉識别技術(shù)，存在對識别環境要(yào)求苛刻、容易被攻破等缺點。

目前市場用的2D人(rén)臉識别技術(shù)和(hé)3D結構光(guāng)技術(shù)的區(qū)别主要(yào)在于以下(xià)三點：

首先，2D人(rén)臉識别技術(shù)很(hěn)容易被照片、手機等道(dào)具攻破，往往需要(yào)加入動作(zuò)驗證等配合式活體檢測，檢測時(shí)間(jiān)較長(cháng)，用戶體驗也不佳。而3D結構光(guāng)人(rén)臉識别技術(shù)不需要(yào)用戶進行(xíng)任何動作(zuò)配合，隻需要(yào)在攝像頭前被捕捉到面部畫(huà)面即可(kě)完成活體驗證，并且能(néng)夠有效防守紙(zhǐ)張、面具、手機屏幕等各類道(dào)具的攻擊。

其次，分析時(shí)間(jiān)從(cóng)之前的1-2秒壓縮到了(le)毫秒級，用戶體驗得到了(le)提升，這(zhè)也是iPhone X人(rén)臉解鎖為(wèi)何如(rú)此受到關注的原因。

最後，3D結構光(guāng)人(rén)臉識别技術(shù)對于微(wēi)光(guāng)環境也能(néng)有很(hěn)好的輸出結果，不受環境光(guāng)線強弱的影響，極大的擴展了(le)人(rén)臉識别技術(shù)的應用場景。