視(shì)頻(pín)結構化技術(shù)讓智能(néng)安防“疏而不漏”

• 2020/02/24

在科技飛速發展的今天，我們的生活變得更加便捷與智能(néng)，近幾年(nián)，政府大力推進智慧城市建設，同時(shí)智慧城市在全球越來越多的國(guó)家得到推廣，許多安防産品，特别是視(shì)頻(pín)監控設備，在智慧城市的建設中得到了(le)更廣泛的應用，安防攝像頭日益增多，數(shù)以萬計的監控攝像頭裝在了(le)城市的各個角落，保護着人(rén)們的安全，雖然我們廣為(wèi)熟悉的人(rén)臉識别技術(shù)當下(xià)應用極其廣泛，但(dàn)是僅靠這(zhè)單一(yī)的手段并不能(néng)解決安防行(xíng)業的痛點和(hé)需求。原因在于，人(rén)不會主動配合攝像頭進行(xíng)拍照識别，甚至嫌疑人(rén)會故意躲避。相比之下(xià)，視(shì)頻(pín)結構化則少(shǎo)了(le)這(zhè)些限制。而安防攝像頭的大範圍使用，如(rú)果僅靠傳統的人(rén)工(gōng)處理方式提取出人(rén)、車、物(wù)等關鍵信息，效率和(hé)信度無疑是非常低(dī)的，況且，許多場景下(xià)的監控視(shì)頻(pín)受限于光(guāng)照條件，畫(huà)面并不清晰。因此，若要(yào)充分挖掘監控數(shù)據信息，就要(yào)進行(xíng)視(shì)頻(pín)數(shù)據結構化。而這(zhè)一(yī)原因讓視(shì)頻(pín)數(shù)據呈現爆炸式增長(cháng)，由此可(kě)以看(kàn)出構建智慧城市，視(shì)頻(pín)結構化是至關重要(yào)的一(yī)點。經過算法的演進和(hé)技術(shù)的革新，如(rú)今，視(shì)頻(pín)結構化已開(kāi)始大規模地(dì)得到應用。

所謂的視(shì)頻(pín)結構化，簡單來說就是将不能(néng)被計算機識别的視(shì)頻(pín)數(shù)據通(tōng)過多種計算機圖像分析算法，将其變為(wèi)可(kě)以被識别的結構化數(shù)據。在視(shì)頻(pín)拍攝到的畫(huà)面中，将其中的時(shí)間(jiān)、地(dì)點、人(rén)車物(wù)等對象的特征信息，通(tōng)過計算機的分析，對這(zhè)些特征值進行(xíng)描述，譬如(rú)幾點幾分在哪裏、往什麽方向、出現了(le)什麽顔色什麽品牌的汽車，其車牌号又是多少(shǎo)，有無裝飾物(wù)、遮陽闆是否放下(xià)、安全帶是否系上(shàng)、駕車者人(rén)臉等，能(néng)夠優化現有安防監控業務，大幅提升視(shì)頻(pín)查找速度，降低(dī)存儲量，并且可(kě)作(zuò)為(wèi)數(shù)據挖掘基礎，盤活視(shì)頻(pín)數(shù)據。目前視(shì)頻(pín)結構化技術(shù)應用主要(yào)體現在對車輛特征、人(rén)像特征、行(xíng)為(wèi)事件等辨識方面。

在安防領域，如(rú)果能(néng)夠對視(shì)頻(pín)大數(shù)據進行(xíng)規模結構化将推動安防整體行(xíng)業水平升級，而人(rén)工(gōng)智能(néng)技術(shù)和(hé)視(shì)頻(pín)數(shù)據結構化的結合将帶領整個行(xíng)業進入智能(néng)安防2.0時(shí)代。從(cóng)應用前景看(kàn)，視(shì)頻(pín)監控技術(shù)所面臨的巨大市場潛力為(wèi)視(shì)頻(pín)結構化技術(shù)提供了(le)廣闊的應用前景。當前，許多國(guó)內(nèi)安防企業正在全面開(kāi)展視(shì)頻(pín)結構化技術(shù)研究和(hé)産品開(kāi)發，建立完全自(zì)主知識産權的技術(shù)體系進行(xíng)實時(shí)和(hé)事後的智能(néng)分析，結合行(xíng)業管理，将視(shì)頻(pín)應用深入到行(xíng)業的各種應用。視(shì)頻(pín)數(shù)據結構化從(cóng)多個維度優化現有的安防業務，将原本許多數(shù)量龐大、響應龜速、且大多沒有應用價值的監控視(shì)頻(pín)進行(xíng)精縮，變為(wèi)更易查找、占存更小且可(kě)被深度挖掘的高密度數(shù)據。

目前，視(shì)頻(pín)監控行(xíng)業紛紛大力發展視(shì)頻(pín)結構化技術(shù)。北京明(míng)景科技推出視(shì)頻(pín)結構化解析平台，以視(shì)頻(pín)結構化為(wèi)導向，提供整套“系統化、網絡化、智能(néng)化、标準化”應用系統，與安防業務高度契合，能(néng)夠滿足大規模視(shì)頻(pín)圖像解析應用需求。該平台采用明(míng)景科技智能(néng)自(zì)主研發的高性能(néng)GPU服務器，利用集成深度學習智能(néng)算法，對視(shì)頻(pín)圖像中出現的人(rén)員(yuán)、車輛等要(yào)素目标進行(xíng)自(zì)動的結構化分析，提取要(yào)素目标的特征屬性信息，并将這(zhè)些信息分類、長(cháng)期存儲在視(shì)頻(pín)圖像信息庫中，對各部門、警種提供基礎的視(shì)頻(pín)圖像信息支撐，對數(shù)據進行(xíng)再次的研判、分析、彙總，使之成為(wèi)更優價值的數(shù)據，發揮大的效應，從(cóng)而能(néng)夠分析普通(tōng)監控、車輛卡口、離線視(shì)頻(pín)等多種媒體資料，提取人(rén)員(yuán)、車輛等目标的快(kuài)照，分析結構化屬性信息，并對分析結果進行(xíng)語義圖像檢索，為(wèi)公安人(rén)員(yuán)提供判斷依據，實現靈活布控打擊。

從(cóng)海(hǎi)量視(shì)頻(pín)到結構化技術(shù)提取關鍵信息數(shù)據，再到大數(shù)據平台及其行(xíng)業應用，這(zhè)個是監控企業的産品發展主線，也代表了(le)新時(shí)期下(xià)關乎于安防創新的新思路。未來，視(shì)頻(pín)結構化技術(shù)還需要(yào)構建自(zì)身的标準化發展體系，不斷突破與創新，将智能(néng)安防推向更高的發展層次。