視(shì)頻(pín)結構化技術(shù)持續發展，将促使一(yī)大波産業消失或者轉型

• 2020/02/17

視(shì)頻(pín)結構化

視(shì)頻(pín)結構化是通(tōng)過計算機算法對AI攝像機采集的高清視(shì)頻(pín)進行(xíng)內(nèi)容識别，使得可(kě)以從(cóng)視(shì)頻(pín)畫(huà)面中獲得人(rén)、物(wù)等的各種屬性。

随着視(shì)頻(pín)結構化技術(shù)的持續發展，智能(néng)攝像機能(néng)夠識别的東西(xī)越來越多，準确率越來越高。衆多的智能(néng)應用場景被開(kāi)發出來。這(zhè)也就意味着被涉及的一(yī)大波産業即将消失或者轉型。目前：比較主流的智能(néng)應用場景有如(rú)下(xià)幾個：

一(yī)、人(rén)臉識别

人(rén)臉識别就是AI智能(néng)攝像機對人(rén)像進行(xíng)自(zì)動識别，結合人(rén)的身份信息，可(kě)以将視(shì)頻(pín)識别出的人(rén)臉信息和(hé)身份庫中的人(rén)臉信息進行(xíng)比對，以達到身份認證授權的功能(néng)。

在政府的公共區(qū)域的視(shì)頻(pín)監控中，也正在全面引入這(zhè)項技術(shù)，違法犯罪人(rén)員(yuán)隻要(yào)出現在鏡頭下(xià)，就會無所遁形。真因為(wèi)如(rú)此強大的智能(néng)功能(néng)，傳統治安監控攝像頭也正在逐步升級改造，變成智能(néng)高清攝像頭。在交通(tōng)電警卡口監控中加入人(rén)臉識别，那(nà)麽車輛違章(zhāng)将可(kě)能(néng)和(hé)車主身份綁定，以後，代扣分的行(xíng)業也即将消失。在人(rén)臉識别的基礎上(shàng)，通(tōng)過大量的攝像頭可(kě)以實現區(qū)域計算人(rén)流密度，預防踩踏事件發生。在支付領域，現在各大移動支付企業都(dōu)在積極推進刷臉支付。以取代過去的手機二維碼、信用卡等支付。這(zhè)技術(shù)也就使得傳統的門禁、傳統的支付方式受到挑戰，将慢(màn)慢(màn)消亡或轉型。

二、步态識别

步态識别是AI智能(néng)攝像機對人(rén)行(xíng)走的姿态進行(xíng)自(zì)動識别，并經過大數(shù)據不斷深入學習，形成每個人(rén)獨有的步态特征。就算通(tōng)過帶頭套或者整容騙過了(le)攝像機，行(xíng)走姿态習慣就很(hěn)難騙過攝像機了(le)。

步态識别，主要(yào)還是應用在政府公共區(qū)域監控，可(kě)以對人(rén)臉識别的補充。

這(zhè)技術(shù)進一(yī)步完善了(le)人(rén)臉識别，加速了(le)傳統攝像頭産業的轉型升級。

三、物(wù)體識别

如(rú)今的AI智能(néng)攝像機除了(le)對人(rén)臉、步态識别，還可(kě)以識别各種物(wù)體的形狀、顔色等等屬性。比如(rú)人(rén)們常常帶的包、眼鏡、雨傘等，都(dōu)能(néng)夠自(zì)動識别出來。這(zhè)對人(rén)物(wù)識别的有一(yī)個有力補充。

四、車牌、車型識别

AI智能(néng)攝像機除了(le)對人(rén)識别，在對車的領域也有很(hěn)好的應用。車牌識别已經很(hěn)成熟了(le)，現在已經擴展到可(kě)以對車的外(wài)形、顔色進行(xíng)識别。可(kě)以更加有效的防止假套牌車，結合對駕駛員(yuán)的人(rén)臉識别，可(kě)以很(hěn)好的做(zuò)到人(rén)車一(yī)緻。

這(zhè)技術(shù)也使得交警視(shì)頻(pín)監控的大升級。目前，各地(dì)交警都(dōu)陸續在做(zuò)智能(néng)交通(tōng)二期的建設改造。

五、集裝箱識别

對于貨運、物(wù)流的集裝箱，AI智能(néng)攝像機也是有很(hěn)好的應用。它可(kě)以智能(néng)識别集裝箱号，集裝箱損壞等等。為(wèi)無人(rén)碼頭做(zuò)了(le)很(hěn)好的技術(shù)儲備。目前無人(rén)碼頭也是各大碼頭正在陸續改造的趨勢。傳統的碼頭信息産業也正在轉型升級

六、行(xíng)為(wèi)識别

行(xíng)為(wèi)識别，可(kě)以對特定的區(qū)域，特定人(rén)群的行(xíng)為(wèi)進行(xíng)分析識别。比如(rú)：聚衆鬥毆、單人(rén)滞留、攀高、可(kě)疑滞留物(wù)、疲勞駕駛、駕駛接打電話等等進行(xíng)檢測。這(zhè)在司法監獄等監管場所有很(hěn)好的應用。司法監獄也正在升級到智慧型的監管場所。同時(shí)在交警行(xíng)業檢測司機的行(xíng)為(wèi)也是有很(hěn)好的應用。可(kě)以補充以往靠人(rén)工(gōng)才能(néng)識别的行(xíng)為(wèi)。

綜述

通(tōng)過以上(shàng)主要(yào)應用的分析，目前已經實現如(rú)此多的變化。随着視(shì)頻(pín)結構化的技術(shù)持續發展，将會帶來更大的變化，吸引更多人(rén)投身到其中去。而傳統的一(yī)些産業也将會被慢(màn)慢(màn)替代消亡或轉型升級。