視(shì)頻(pín)偵查 安防領域的發展

• 2018/10/10

回顧近幾年(nián)來安防領域的發展，不難發現不少(shǎo)企業正在主動在智能(néng)前端、大數(shù)據途徑、深度學習算法上(shàng)下(xià)功夫，經過許多的人(rén)力及财力的投入，2016年(nián)人(rén)工(gōng)智能(néng)的安防運用現已逐漸落地(dì)，智能(néng)安防已逐漸顯現雛形。北京明(míng)景科技有限公司（以下(xià)簡稱“北京明(míng)景科技”）作(zuò)為(wèi)業界技術(shù)前鋒之一(yī)，早年(nián)便開(kāi)始研究智能(néng)安防，其自(zì)身産品及技術(shù)的演化也成為(wèi)行(xíng)業近幾年(nián)代表性的縮影。

北京明(míng)景科技先是推出海(hǎi)量視(shì)頻(pín)偵查系統，經過對海(hǎi)量視(shì)頻(pín)的摘要(yào)和(hé)各種檢索來找到嫌疑目标。之後北京明(míng)景科技推出車輛大數(shù)據偵查系統，系統對視(shì)頻(pín)或卡口系統抓拍圖片中的車輛特征進行(xíng)提取、分析、辨認、入庫和(hé)查詢。提取的車輛特征包括車牌号碼、車牌類型、車牌顔色、特征物(wù)（包括年(nián)檢标數(shù)量、紙(zhǐ)巾盒、遮陽闆、挂飾）、車牌歸屬地(dì)、車型、品牌、車系、款型、車身顔色、方向、車輛監控地(dì)址、過車時(shí)間(jiān)等，并根據分析效果供應車牌可(kě)信度比值做(zuò)參照。2016年(nián)，在用戶的實戰運用基礎上(shàng)，根據深度學習算法和(hé)大數(shù)據相結合，北京明(míng)景科技推出了(le)視(shì)頻(pín)結構化大數(shù)據平台和(hé)“明(míng)景”視(shì)頻(pín)結構化服務器，集結大數(shù)據的實戰運用。平台能(néng)夠對海(hǎi)量監控攝像頭、虛拟卡口、人(rén)臉卡口視(shì)頻(pín)等進行(xíng)結構化和(hé)檢索。系統選用高密度智能(néng)服務器，吞吐量大，占用空間(jiān)小，可(kě)無縫疊加，滑潤擴容，單機櫃可(kě)處理480路高清視(shì)頻(pín)。可(kě)獨自(zì)組織，滿意海(hǎi)量視(shì)頻(pín)的标簽化檢索、以圖搜圖等運用；也可(kě)作(zuò)為(wèi)視(shì)頻(pín)智能(néng)化處理的核心部件運用在智慧城市、安全城市、立體治安防控、三網合一(yī)等項目中。

假如(rú)以全局的角度觀察行(xíng)業發展，會發現現在安防行(xíng)業的領先企業都(dōu)在做(zuò)着相同的事，從(cóng)簡略的智能(néng)前端到大數(shù)據平台，最後到智能(néng)分析系統，雖然在産品名稱或技術(shù)研發上(shàng)，企業之間(jiān)存在着差異，但(dàn)智能(néng)的實質是相同的——從(cóng)處理視(shì)頻(pín)圖像數(shù)據的收集到安防大數(shù)據的挖掘，再到實戰運用。