明(míng)景“視(shì)頻(pín)結構化大數(shù)據分析”

• 2018/07/26

明(míng)景視(shì)頻(pín)結構化大數(shù)據平台是面向智慧、平安城市各行(xíng)業視(shì)頻(pín)圖片內(nèi)容解析的基礎平台，支持多種視(shì)頻(pín)圖片多源接入、內(nèi)容解析、人(rén)車特征識别、行(xíng)為(wèi)及事件分析等視(shì)頻(pín)智能(néng)化應用。同時(shí)也是一(yī)款集魯棒性、智能(néng)性等統一(yī)于一(yī)體的視(shì)頻(pín)大數(shù)據處理平台，實現包括如(rú)目标快(kuài)速篩查、智能(néng)檢索、城市人(rén)/車信息的态勢分析、街區(qū)擾動分析等功能(néng)，能(néng)夠為(wèi)業務部門定制視(shì)頻(pín)算法優化和(hé)結構化數(shù)據輸出，為(wèi)城市指揮、交通(tōng)、公安、綜合治理等不同部門提供決策依據。提升業務部門上(shàng)層視(shì)頻(pín)深度應用的基礎能(néng)力，助力構建城市智慧大腦。

1.車輛信息結構化

明(míng)景視(shì)頻(pín)結構化大數(shù)據平台能(néng)夠對卡口或類卡口視(shì)頻(pín)圖片中的車輛信息進行(xíng)矢量分析及結構化分析，結構化特征包括：

●基本特征（車牌号碼、車牌類型、車牌顔色、車身顔色、車型、車牌品牌、子品牌、款型）

●标識物(wù)（危險品車、年(nián)檢标、遮陽闆、挂飾、紙(zhǐ)巾盒、副駕、是否打電話、是否系安全帶等）

●運動特征（方向、速度）提供語義檢索、以圖搜車等檢索手段，可(kě)快(kuài)速準确的找到目标車輛。

2.人(rén)物(wù)信息結構化

明(míng)景視(shì)頻(pín)結構化大數(shù)據平台能(néng)夠對普通(tōng)監控視(shì)頻(pín)中的人(rén)物(wù)信息進行(xíng)矢量分析及結構化分析，結構化分析包括：

●基本特征（性别、年(nián)齡段）

●服飾特征（上(shàng)下(xià)衣着顔色、眼鏡）

●攜帶物(wù)特征（背包、拎包、打傘）

●運動特征（姿态、方向）提供語義檢索、人(rén)形檢索等檢索手段，可(kě)快(kuài)速準确的找到目标人(rén)物(wù)。

3.人(rén)騎車信息結構化

明(míng)景視(shì)頻(pín)結構化大數(shù)據平台能(néng)夠對普通(tōng)監控視(shì)頻(pín)中的人(rén)騎車信息進行(xíng)矢量分析及結構化分析，結構化特征包括：

●基本特征（車款、類型、性别、年(nián)齡段）

●服飾特征（上(shàng)衣着顔色、眼鏡、頭盔顔色、是否挂牌）

●攜帶物(wù)特征（背包、遮陽傘）

●運動特征（方向、速度）提供語義檢索、人(rén)形檢索等檢索手段，可(kě)快(kuài)速準确的找到目标人(rén)物(wù)。

4.人(rén)臉信息結構化

明(míng)景視(shì)頻(pín)結構化大數(shù)據平台能(néng)夠對人(rén)臉卡口中的人(rén)臉信息進行(xíng)矢量分析及結構化分析，結構化特征包括：

●基本特征（性别、年(nián)齡、人(rén)種）

●服飾特征（上(shàng)衣顔色、戴眼鏡、表情）提供語義檢索、人(rén)臉比對等手段，可(kě)快(kuài)速準确的定位目标。