基于視(shì)頻(pín)結構化的大數(shù)據分析——明(míng)景視(shì)頻(pín)結構化

• 2018/04/27

　　在安防監控系統中，攝像頭和(hé)錄像機産生海(hǎi)量視(shì)頻(pín)，當人(rén)工(gōng)智能(néng)把圖像資料轉變成結構化數(shù)據後，會産生一(yī)個新的結構化數(shù)據的海(hǎi)洋，數(shù)據量仍舊(jiù)非常龐大。如(rú)果結構化數(shù)據沒有經過很(hěn)好的挖掘，也不是有意義的情報。而具備時(shí)間(jiān)和(hé)空間(jiān)屬性的結構化數(shù)據可(kě)以使用數(shù)學模型的手段進行(xíng)挖掘，得到的線索信息就會幫助用戶分析目标的行(xíng)為(wèi)，這(zhè)在公安部門叫做(zuò)技戰法。比如(rú)一(yī)些比較簡單地(dì)篩選類模型：車輛稽查布控--檢測到一(yī)輛車的車牌号碼是一(yī)個嫌疑犯車牌号時(shí)，平台會立刻預警；人(rén)員(yuán)黑(hēi)名單--系統布控了(le)一(yī)張逃犯的照片，當在某個地(dì)鐵站的攝像頭裏發現一(yī)個人(rén)長(cháng)相相似時(shí)，平台也會立刻報警。還有一(yī)些比較複雜(zá)的研判類模型：車輛頻(pín)繁夜出--某些車輛經常在夜間(jiān)出行(xíng)，白天幾乎不動，這(zhè)類行(xíng)為(wèi)如(rú)果排除了(le)正當職業，就屬于嫌疑行(xíng)為(wèi)；黃(huáng)牛黨--某些人(rén)經常在醫(yī)院或體育館門口徘徊出入，如(rú)果過一(yī)定頻(pín)次，就有嫌疑。

　　可(kě)以看(kàn)到，當海(hǎi)量視(shì)頻(pín)圖像變成了(le)結構化數(shù)據以後，可(kě)以為(wèi)不同行(xíng)業和(hé)不同場景提供豐富有效的數(shù)據挖掘應用。