科技造就行(xíng)業新高點 從(cóng)技術(shù)看(kàn)2018視(shì)頻(pín)監控發展趨勢

• 2018/03/23

　　随着科技的發展，安防技術(shù)也一(yī)直在演進中，在網絡化、高清化、智能(néng)化成為(wèi)視(shì)頻(pín)監控行(xíng)業主要(yào)方向的當下(xià)，如(rú)何讓産品更“智能(néng)”是當今安企的重要(yào)突破口。從(cóng)2012年(nián)開(kāi)始，行(xíng)業內(nèi)就已經開(kāi)始圍繞如(rú)何使産品、系統智能(néng)化展開(kāi)探讨與研發，引發了(le)一(yī)波技術(shù)潮流。

　　今天和(hé)各位探讨下(xià)将主導2018視(shì)頻(pín)監控行(xíng)業走向的幾項關鍵技術(shù)。

　　大數(shù)據

　　大數(shù)據時(shí)代的來臨，在豐富世界形态的同時(shí)，也帶來了(le)許許多多的數(shù)據碎片，為(wèi)解決這(zhè)些零碎數(shù)據，大數(shù)據技術(shù)應運而生。大數(shù)據技術(shù)是一(yī)個采集的過程，可(kě)以統一(yī)大型數(shù)據集，并能(néng)夠從(cóng)分析中得出其它信息。

　　據IHSMarkit最新數(shù)據顯示，中國(guó)在公共和(hé)私人(rén)領域共裝有1.76億個監控攝像頭，每年(nián)産生數(shù)千萬PB的數(shù)據量。視(shì)頻(pín)監控業務正是一(yī)個依靠數(shù)據說話的典型數(shù)據依賴型業務，大數(shù)據與視(shì)頻(pín)監控業務有着天然的結合。在大數(shù)據技術(shù)支撐下(xià)，網絡視(shì)頻(pín)監控數(shù)據存儲模型可(kě)轉向分布式的數(shù)據存儲體系，提供高效、安全、廉價的存儲方式。通(tōng)過大數(shù)據技術(shù)實現視(shì)頻(pín)圖像模糊查詢、快(kuài)速檢索、精準定位，提高視(shì)頻(pín)監控數(shù)據的使用效率。

　　機器視(shì)覺

　　伴随着人(rén)工(gōng)智能(néng)的高速發展，機器視(shì)覺以它獨有的非接觸、速度快(kuài)、精度高、現場抗幹擾能(néng)力強等突出優點吸引了(le)安防行(xíng)業的目光(guāng)。機器視(shì)覺能(néng)有效地(dì)對數(shù)據進行(xíng)“智能(néng)化”存儲、分析以及應用，它已經成為(wèi)安防企業下(xià)一(yī)步突破“更”智能(néng)化的重要(yào)幫手。

　　機器視(shì)覺簡單的來說就是用機器代替人(rén)眼來做(zuò)測量和(hé)判斷，對圖像進行(xíng)識别，因此機器視(shì)覺在人(rén)臉識别、車牌識别等方面得到大量運用。機器視(shì)覺技術(shù)由軟件和(hé)硬件的結合，主要(yào)組成部分包括照相機、攝像頭、圖像傳感器、視(shì)覺處理和(hé)通(tōng)信設備。完備的系統能(néng)捕捉任意對象的圖像，并根據質量和(hé)安全性的不同參數(shù)來分析它們。

　　深度學習

　　深度學習雖然是人(rén)工(gōng)智能(néng)一(yī)個新的領域，但(dàn)近年(nián)來在安防行(xíng)業中極為(wèi)熱(rè)門，并且與安防有着很(hěn)高的契合度。究其原因主要(yào)是因為(wèi)深度學習的關鍵要(yào)素是數(shù)據，而安防行(xíng)業中視(shì)頻(pín)監控數(shù)據占數(shù)據總量60%以上(shàng)。

　　深度學習主要(yào)研究領域在語音識别和(hé)視(shì)覺分析，而且深度學習有很(hěn)強的塑造性，可(kě)以應用到各個方向，在不同的領域做(zuò)出不同的技術(shù)創新。随着監控攝像頭的全面覆蓋及大量視(shì)頻(pín)數(shù)據的積累，一(yī)些大型項目的終端用戶（如(rú)公安、交警），正在迫切尋找新的視(shì)頻(pín)分析解決方案來重新解讀這(zhè)些數(shù)據，獲取新的價值。深度學習算法的出現正好解決了(le)海(hǎi)量數(shù)據與人(rén)力短缺之間(jiān)的矛盾，有效提高識别準确率，直接建立從(cóng)數(shù)據到目标模型的映射,不再需要(yào)人(rén)工(gōng)選擇或創建特征集來描述目标。

　　雲邊結合

　　對于雲計算我們已經不再陌生，邊緣計算也正以破竹之勢迅速發展。技術(shù)定義來說，邊緣計算是在靠近物(wù)或數(shù)據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能(néng)力的開(kāi)放平台。

　　當前雲計算是一(yī)種集中式中心化的雲，但(dàn)随着IT基礎設施逐漸雲化，大視(shì)頻(pín)、物(wù)聯網逐漸興起，集中式中心化雲将不能(néng)适應低(dī)延遲、大帶寬等要(yào)求，這(zhè)時(shí)候就需要(yào)向“中心化”的雲發展。由此看(kàn)來，雲邊融合是必然趨勢。雲邊結合是将智能(néng)算法前置，通(tōng)過邊緣計算，将人(rén)臉識别等應用的抓圖的壓力分攤到前端，解放中心的計算資源。

　　結語：從(cóng)模拟監控到數(shù)字監控，從(cóng)存儲硬盤到雲端，從(cóng)人(rén)眼校對到智能(néng)分析，視(shì)頻(pín)監控行(xíng)業正朝更加智能(néng)化方向蓬勃發展。無論從(cóng)産業的發展角度，還是技術(shù)的發展角度，視(shì)頻(pín)監控行(xíng)業都(dōu)将會有更廣闊的市場和(hé)更大的發展空間(jiān)。