視(shì)頻(pín)大數(shù)據的三大發展趨勢

• 2018/03/12

趨勢一(yī)：系統集成下(xià)的技術(shù)融合

智能(néng)視(shì)頻(pín)分析計算本身就是一(yī)個非常耗計算資源的過程，利用分布式計算平台的并行(xíng)計算能(néng)力及雲平台的計算資源彈性分配機制，可(kě)以有效利用平台的計算資源提高視(shì)頻(pín)處理能(néng)力。同時(shí)，視(shì)頻(pín)分析算法也需要(yào)不斷提升和(hé)優化執行(xíng)效率。通(tōng)過兩者的結合和(hé)技術(shù)的融合不斷提升視(shì)頻(pín)處理能(néng)力，為(wèi)視(shì)頻(pín)大數(shù)據平台提供活水泉源。

趨勢二：多維數(shù)據的碰撞融合

大數(shù)據的核心是通(tōng)過數(shù)據的碰撞分析挖掘數(shù)據深度價值。視(shì)頻(pín)大數(shù)據隻有實現多維數(shù)據的接入和(hé)融合分析，才能(néng)消除數(shù)據孤島，發揮視(shì)頻(pín)監控數(shù)據的最大效能(néng)與數(shù)據本身的應用價值。

我們将目前接觸到的數(shù)據定義分為(wèi)3類：

（1）音視(shì)頻(pín)圖像數(shù)據；

（2）感知采集數(shù)據；

（3）公安信息化系統生産數(shù)據；

未來的數(shù)據融合趨勢，就是旨在通(tōng)過這(zhè)3類多維數(shù)據的綜合分析，由現階段的事後追查逐步發展到事前的預察預知預警。

趨勢三：平台架構和(hé)業務應用的開(kāi)放

安防領域的視(shì)頻(pín)大數(shù)據是一(yī)個系統工(gōng)程，中間(jiān)涉及衆多的專業技術(shù)和(hé)專家知識，平台需要(yào)提供一(yī)個開(kāi)放的技術(shù)框架和(hé)服務接口，打造一(yī)個開(kāi)放的生态環境，才能(néng)實現業務應用的百鳥争鳴和(hé)百花齊放，為(wèi)用戶提供更多更好的應用服務。

企業視(shì)頻(pín)大數(shù)據領域設計開(kāi)發的産品包括3類：

（1）基于視(shì)頻(pín)圖片的結構化分析服務産品；

（2）視(shì)頻(pín)大數(shù)據平台；

（3）貼合公安行(xíng)業業務實戰的視(shì)頻(pín)大數(shù)據綜合應用平台-圖像解析系統。

以明(míng)景科技的視(shì)頻(pín)結構化大數(shù)據平台為(wèi)例，它是一(yī)款面向公安、國(guó)安等多個行(xíng)業用戶，提供海(hǎi)量視(shì)頻(pín)中的人(rén)、車特征信息結構化提取，RFID和(hé)Wi-Fi等感知數(shù)據清洗彙聚、基于GIS的可(kě)視(shì)化檢索、關系推演分析、緝查布控等功能(néng)，并由事後檢索分析逐步向事前預警防控提供大數(shù)據服務、預測服務支撐的開(kāi)放式專業視(shì)頻(pín)大數(shù)據分析工(gōng)具産品。

結語：現今大數(shù)據在各個領域都(dōu)已有了(le)較為(wèi)成熟的應用，視(shì)頻(pín)大數(shù)據解決方案在打擊犯罪、治安防範、社會管理、服務民生等方面發揮着越來越積極的作(zuò)用。