明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統

• 2018/02/12

1  概述

    明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統是一(yī)套專門針對案件視(shì)頻(pín)分析和(hé)管理提供“系統化、網絡化、智能(néng)化”的綜合應用平台系統。明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統系統依托高效智能(néng)的視(shì)頻(pín)影像處理算法，最大程度的縮短視(shì)頻(pín)分析時(shí)間(jiān)，提高視(shì)頻(pín)研判效率，智能(néng)化推動案件視(shì)頻(pín)分析進程，減少(shǎo)警力消耗，為(wèi)案件的快(kuài)速偵破提供堅實的技術(shù)支撐。

    明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統基于深度學習、人(rén)工(gōng)智能(néng)、計算機視(shì)覺等前沿科技，結合社會監控資源現狀和(hé)實際的辦案場景，為(wèi)民警提供強大的視(shì)頻(pín)偵查功能(néng)。明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統能(néng)夠支持一(yī)線民警對監控視(shì)頻(pín)的采集、分析、研判和(hé)管理功能(néng)，更準、更快(kuài)找到視(shì)頻(pín)線索。明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統具有公安部安全與警用電子産品質量檢測中心出具的權威檢驗報告以及檢驗依據符合GA/T1154.1-2014《視(shì)頻(pín)圖像分析儀第1部分：通(tōng)用技術(shù)要(yào)求》、GA/T1154.2-2014《視(shì)頻(pín)圖像分析儀第2部分：視(shì)頻(pín)圖像摘要(yào)技術(shù)要(yào)求》行(xíng)業标準的檢驗報告。

2  核心工(gōng)作(zuò)流程

    明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統的核心工(gōng)作(zuò)流程是遵循智能(néng)視(shì)頻(pín)偵查的兩個步驟：

  ?  粗加工(gōng)

      在海(hǎi)量視(shì)頻(pín)中通(tōng)過視(shì)頻(pín)濃縮和(hé)視(shì)頻(pín)搜索快(kuài)速技術(shù)找出有價值的線索。

  ?  精加工(gōng)

      對圖像質量不佳的線索進一(yī)步進行(xíng)視(shì)頻(pín)增強和(hé)清晰化處理。

明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統-工(gōng)作(zuò)流程

3  核心技術(shù)

    明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統的核心技術(shù)包括：

3.1   GPU背景建模技術(shù)

    明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統對運動目标的提取基于深度學習GPU運算，D1分辨率下(xià)可(kě)達到30倍實時(shí)。

3.2   魯棒跟蹤技術(shù)

    明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統對于多目标互相重疊有很(hěn)好的魯棒性，穩定獲得運動目标軌迹。

3.3   顔色自(zì)動校正技術(shù)

    明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統能(néng)夠克服目标由于光(guāng)照和(hé)攝像頭差異産生的顔色偏差，顔色分組不再遺漏目标。

3.4   第二代以圖搜圖技術(shù)

    明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統同時(shí)結合目标的顔色、形狀、紋理和(hé)結構特征，搜索精度大幅提升。

3.5   高維索引技術(shù)

    明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統将以圖搜圖檢索速度提升10倍以上(shàng)。

4  核心功能(néng)

    明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統具備案件管理、線索管理、線索編輯、報告生成、串并案等功能(néng)，其核心功能(néng)為(wèi)：視(shì)頻(pín)濃縮、視(shì)頻(pín)搜索、視(shì)頻(pín)增強、結構化綜合研判。

4.1   視(shì)頻(pín)濃縮

    明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統能(néng)夠實現克服光(guāng)照、陰影、強光(guāng)源、天氣、風(fēng)吹樹(shù)搖等背景變化，以及攝像機抖動、遮擋等多種因素影響，在像素級别切割出移動物(wù)體，自(zì)然縫合到背景中，生成較短的高質量濃縮視(shì)頻(pín)。

    明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統實現了(le)國(guó)內(nèi)唯一(yī)的碰撞檢測視(shì)頻(pín)濃縮算法，濃縮視(shì)頻(pín)中的目标無重疊，避免了(le)目前因為(wèi)目标重疊“鬼影”導緻偵查員(yuán)在觀看(kàn)過程中遺漏目标的情況。

明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統-視(shì)頻(pín)濃縮

4.2   視(shì)頻(pín)搜索

    明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統實現了(le)10萬量級目标秒級檢索完成，具備公安部檢測報告測試數(shù)據認證，性能(néng)卓越。支持各種檢索方式，感興趣區(qū)域、拌線、方向、遺留物(wù)、目标顔色、大小、人(rén)車分類、以圖搜圖等。

明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統-視(shì)頻(pín)搜索

4.3   視(shì)頻(pín)增強

    針對視(shì)頻(pín)偵查實戰需求，明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統提供了(le)圖像降噪、低(dī)照度增強、去模糊、超分辨率等多種算法，增強畫(huà)面關鍵細節，恢複線索中有價值的信息。可(kě)與視(shì)頻(pín)聯合作(zuò)戰平台客戶端一(yī)起部署，彼此進行(xíng)數(shù)據直接傳輸調用。

明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統-視(shì)頻(pín)增強

4.4   結構化綜合研判

    案件篩查中，規範的目标結構化描述是關鍵技術(shù)。公安部有嫌疑目标特征描述的字典，隻有做(zuò)到規範化和(hé)結構化，才能(néng)做(zuò)到準确的案件碰撞、案件串并。

明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統-案件篩查

    明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統實現深度分析案件庫中存在的海(hǎi)量線索信息，通(tōng)過大數(shù)據挖掘技術(shù)，利用各種技戰法串并案分析：

明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統-串并案分析

    ◆ 時(shí)域、區(qū)域：案件發生的時(shí)間(jiān)和(hé)區(qū)間(jiān)；

    ◆ 性質與手法：殺人(rén)、強奸、盜竊、縱火(huǒ)、鬥毆、詐騙等；工(gōng)具、作(zuò)案手法特征；

    ◆ 人(rén)的特征：頭部特征、着裝特征、配飾特征、體态特征、鞋子特征、頭部特征等；

    ◆ 車的特征：車輛類型、天線特征、後窗特征、尾燈特征、車牌特征、貼飾特征、車身圖樣特征、車胎特征、前大燈特征、年(nián)檢标特征等。

5  應用實例

   明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統的應用實例包含并不僅限于一(yī)下(xià)幾類：

5.1   視(shì)頻(pín)偵查單兵(bīng)

    針對視(shì)頻(pín)偵查實戰出現場需求的整套視(shì)頻(pín)采集裝備，包含視(shì)頻(pín)快(kuài)速下(xià)載器、硬盤拷貝器、移動硬盤、手持GPS終端、數(shù)碼相機等多種設備。采集器統一(yī)了(le)不同品牌監控下(xià)載的界面，快(kuài)速采集、提取案件研判所需視(shì)頻(pín)。

明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統-應用實例一(yī)

5.2   視(shì)頻(pín)偵查采集

    1小時(shí)的監控視(shì)頻(pín)采用明(míng)景的視(shì)頻(pín)導入技術(shù)僅需要(yào)約1分鐘(zhōng)即可(kě)入庫，兼容海(hǎi)量監控視(shì)頻(pín)格式，通(tōng)過國(guó)家标準GA/T 1154的所有格式檢測，能(néng)夠對接GB28181的NVR、DVR設備。

明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統-應用實例二

5.3   視(shì)頻(pín)偵查工(gōng)作(zuò)室

    視(shì)頻(pín)偵查工(gōng)作(zuò)室采用“服務器+客戶端”架構，服務器主要(yào)負責資料存儲及智能(néng)分析，客戶端主要(yào)用于與用戶進行(xíng)交互，接受用戶提交的操作(zuò)需求，并返回服務器處理得到的結果信息。

視(shì)頻(pín)偵查工(gōng)作(zuò)室還可(kě)與前端的視(shì)頻(pín)偵查單兵(bīng)、采集設備進行(xíng)無縫對接。

明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統-應用實例三

5.4   視(shì)頻(pín)偵查車輛大數(shù)據

    明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統能(néng)夠将海(hǎi)量視(shì)頻(pín)、圖像等非結構化數(shù)據轉化為(wèi)結構化數(shù)據，并對其進行(xíng)實時(shí)深度數(shù)據挖掘。這(zhè)使得對機動車的檢測識别不再僅限于車輛牌号，而是可(kě)以利用幾乎所有車輛特征，成功将傳統的“以牌找車”模式升級為(wèi)“以車找車”模式。

明(míng)景視(shì)頻(pín)偵查系統-應用實例四