明(míng)景視(shì)頻(pín)結構化分析系統——分析實例

• 2018/01/22

視(shì)頻(pín)結構化是現在熱(rè)門的人(rén)工(gōng)智能(néng)技術(shù)在安防領域的一(yī)種落地(dì)應用，主要(yào)是對視(shì)頻(pín)中的人(rén)、車、物(wù)等信息的分析檢索。

明(míng)景視(shì)頻(pín)結構化分析服務器采用目标檢測、特征提取、對象識别、深度學習等分析手段提取視(shì)頻(pín)圖像中的目标對象及運動軌迹；對目标對象進行(xíng)分類為(wèi)人(rén)、車、物(wù)、行(xíng)為(wèi)、事件等不同類别；根據目标軌迹信息可(kě)生成濃縮視(shì)頻(pín)；進一(yī)步提取目标的高層特征包括目标顔色特征，分類特征，速度特征等，并把目标的軌迹信息以及高層特征形成高效的索引數(shù)據。